Оптимізація нейромережевого алгоритму розв’язку диференціальних рівнянь
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Чернорай Владислав
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Чернорай, В. (2023). Оптимізація нейромережевого алгоритму розв’язку диференціальних рівнянь [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5733
[ДСТУ] Чернорай В. Оптимізація нейромережевого алгоритму розв’язку диференціальних рівнянь : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 69 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5733 (дата звернення: 25.07.2026).
В ході дослідження було розглянуто теоретичні основи диференціальних рівнянь, нейронних мереж та бібліотеки DeepXDE для їх вирішення. Було проведено аналіз застосування бібліотеки DeepXDE у розв'язанні диференціальних рівнянь і виявлено її потенціал для вирішення складних задач.
Оптимізація нейромережевих алгоритмів стала ключовим аспектом дослідження. Було розглянуто різні методи оптимізації з метою поліпшення ефективності та точності розв'язання диференціальних рівнянь.
У ході роботи було проведено порівняння чисельного методу,реалізованого за допомогою інструменту WolfrDeepXDEam, та нейромережевого алгоритму, на базі, для вирішення рівняння Шредінгера, і проведено їх аналіз.
Результати роботи були втілені у програмну реалізацію нейромережевого алгоритму для вирішення рівняння Шредінгера на базі бібліотеки DeepXDE.
Ключові слова : алгоритми оптимізації, глибинні нейронні мережі, deepxde, зворотне поширення помилки, метрики оцінки, методи розв'язання, методи чисельного розв'язування, рівняння Шредінгера, функція активації.
Оптимізація нейромережевих алгоритмів стала ключовим аспектом дослідження. Було розглянуто різні методи оптимізації з метою поліпшення ефективності та точності розв'язання диференціальних рівнянь.
У ході роботи було проведено порівняння чисельного методу,реалізованого за допомогою інструменту WolfrDeepXDEam, та нейромережевого алгоритму, на базі, для вирішення рівняння Шредінгера, і проведено їх аналіз.
Результати роботи були втілені у програмну реалізацію нейромережевого алгоритму для вирішення рівняння Шредінгера на базі бібліотеки DeepXDE.
Ключові слова : алгоритми оптимізації, глибинні нейронні мережі, deepxde, зворотне поширення помилки, метрики оцінки, методи розв'язання, методи чисельного розв'язування, рівняння Шредінгера, функція активації.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
121 Інженерія програмного забезпечення
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
2.29 MB
Контрольна сума :
(MD5):c1ada98ffe1215892ca0d6390ebe3f23
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International