Ефективність інноваційної системи психологічної діагностики «DASS-UA» для студентської молоді

Алексіна Н. Ефективність інноваційної системи психологічної діагностики «DASS-UA» для студентської молоді : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «магістр» : 053 Психологія / наук. кер. В. І. Кондратьєва. Київ, 2025. 113 с.

Психічне здоров’я студентської молоді набуває особливої актуальності в умовах повномасштабної війни, оскільки стресові події призводять до зростання поширеності психологічних проблем серед молоді. Водночас, за даними ВООЗ, приблизно половина психічних розладів починається ще до 14-річного віку (WHO, 2021), що підкреслює необхідність ранньої діагностики. У зв’язку з цим, було проведено дослідження з метою оцінити ефективність інноваційної автоматизованої системи психологічної діагностики «DASS-UA» (Diagnostic Adaptive Screening System for Ukrainians) для студентів. Основним завданням була оцінка здатності адаптивної системи на основі коротких скринінгових опитувальників точно виявляти у студентів такі порушення, як депресія, тривога, посттравматичні симптоми та ін.
Дослідження мало крос-секційний дизайн. За допомогою онлайн-опитування було обстежено вибірку (N=603) студентів українських університетів (переважно віком 18-24 роки, 74,8% жінки), які здебільшого перебували в Україні під час війни (94%). Усі учасники відповіли на повний набір психодіагностичних анкет системи, що включають скринінги й розгорнуті шкали для оцінки депресивної симптоматики, тривожності, розладів сну, зловживання речовинами, міжособистісних проблем та копінг-стратегій. Для аналізу ефективності системи використано статистичні методи: порівняння груп за допомогою %2 для оцінки чутливості та специфічності скринінгів, а також побудовано серію логістичних регресій для перевірки прогностичної здатності «фільтрів» щодо результатів повних відповідних шкал.
Отримано статистично значущі асоціації між результатами коротких скринінгів та довших опитувальників. Короткі шкали продемонстрували високу специфічність (до ~97%) та помірну чутливість. Загальна точність класифікації для більшості розладів перевищувала 80%. Логістичний регресійний аналіз підтвердив, що спрацьовування первинних «фільтрів» суттєво підвищує шанси виявлення клінічно значущої симптоматики за повною шкалою (відношення шансів для окремих розладів досягали ~80-23О, p.
Наукова новизна роботи полягає в тому, що вперше емпірично підтверджено дієвість комплексної цифрової діагностичної платформи для оцінювання психічного стану студентів в умовах воєнного часу. Дослідження доводить ефективність розробленої системи діагностики, спрямованої на оптимізацію ресурсів респондентів при її проходженні. Практичне значення результатів полягає у можливості впровадження системи «DASS-UA» у закладах вищої освіти для масового скринінгу та раннього виявлення студентів груп ризику, що дозволить своєчасно надавати їм психологічну допомогу. Також оптимізація обсягу діагностичних інструментів може позитивно впливати на мотивацію студентів під час проходження опитувань завдяки використанню адаптивного формату, коли розширені версії психодіагностичних методик пропонуються лише тим респондентам, у яких було виявлено значущі симптоми на етапі базового скринінгу. Це дозволяє уникнути зниження зацікавленості та втоми через тривале заповнення методик студентами, у яких відсутні виражені