Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
 
  • Деталі
Параметри

Пізнавальний потенціал методу k-means для класифікації типів політичних культур

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2020
Автор(и) :
Медвідь Олександра Олександрівна
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/1176
Цитування :
Медвідь О. О. Пізнавальний потенціал методу k-means для класифікації типів політичних культур : кваліфікаційна робота : 054 Соціологія / Медвідь Олександра Олександрівна. - Київ, 2020. - 80 с.
На сьогодні важко заперечувати значення кластерного аналізу, методи якого дозволяють побудувати класифікації багатовимірних даних, виявити внутрішні зв'язки між одиницями спостережуваної сукупності, а також можуть використовуватися з метою стиснення інформації. Оскільки основною задачею кластеризації є поділ об’єктів на групи таким чином, щоб рівень подібності між об’єктами однієї групи був високий, а рівень подібності між об’єктами різних груп – низький, поняття якості кластеризації складається з таких ознак як компактність, відокремлюваність та концентрація. Однією з найбільших проблем кластеризації є те, що кластери формуватимуться, навіть якщо аналізований набір даних має повністю рандомну структуру. І щоб оцінити кластерне рішення потрібно насамперед провести оцінку загальної схильності наявних даних до об'єднання в кластери, а також провести візуальну оцінку тенденції.
Ключові слова: кластерний аналіз, метод k-середніх, класифікація, політична культура.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

827.08 KB

Контрольна сума:

(MD5):039fd2da8e3a0ed109c4272bf576599c

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua