Пізнавальний потенціал методу k-means для класифікації типів політичних культур

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2020
Автор(и) :
Медвідь Олександра Олександрівна
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Медвідь, О. О. (2020). Пізнавальний потенціал методу k-means для класифікації типів політичних культур. [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/1176
[ДСТУ] Медвідь О. О. Пізнавальний потенціал методу k-means для класифікації типів політичних культур : кваліфікаційна робота магістра : 05 Соціальні та поведінкові науки. Київ, 2020. 80 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/1176 (дата звернення: 17.07.2026).
На сьогодні важко заперечувати значення кластерного аналізу, методи якого дозволяють побудувати класифікації багатовимірних даних, виявити внутрішні зв'язки між одиницями спостережуваної сукупності, а також можуть використовуватися з метою стиснення інформації. Оскільки основною задачею кластеризації є поділ об’єктів на групи таким чином, щоб рівень подібності між об’єктами однієї групи був високий, а рівень подібності між об’єктами різних груп – низький, поняття якості кластеризації складається з таких ознак як компактність, відокремлюваність та концентрація. Однією з найбільших проблем кластеризації є те, що кластери формуватимуться, навіть якщо аналізований набір даних має повністю рандомну структуру. І щоб оцінити кластерне рішення потрібно насамперед провести оцінку загальної схильності наявних даних до об'єднання в кластери, а також провести візуальну оцінку тенденції.
Ключові слова: кластерний аналіз, метод k-середніх, класифікація, політична культура.
Галузі знань та спеціальності :
05 Соціальні та поведінкові науки
054 Соціологія
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

827.08 KB

Контрольна сума :

(MD5):039fd2da8e3a0ed109c4272bf576599c

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International