Система рекомендацій фільмів на основі нейронних мереж

У роботі представлено глибоку двонаправлену послідовну модель під назвою BERT4Rec для послідовних рекомендацій фільмів. Для навчання моделі використовувався метод Cloze, який прогнозує замасковані елементи, використовуючи як лівий, так і правий контекст.
Експерименти з двома наборами даних різного об’єму свідчать, що ця модель стабільно показує високі результати, які перевершують багато сучасних базових підходів до вирішення проблеми послідовної рекомендації.
Також така двонаправленна модель дає можливості для подальших досліджень в області послідовної рекомендаційною системи фільмів. А саме модель можна вдосконалити включенням, наприклад, жанру для кожного фільму, або характеристик користувача.

Холодулькін Г. О. Система рекомендацій фільмів на основі нейронних мереж : кваліфікаційна робота ... бакалавра : 113 Прикладна математика / Холодулькін Гліб Олександрович. - Київ, 2021. - 29 с.