Параметри
Система рекомендацій фільмів на основі нейронних мереж
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Холодулькін Гліб Олександрович
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
Холодулькін Г. О. Система рекомендацій фільмів на основі нейронних мереж : кваліфікаційна робота ... бакалавра : 113 Прикладна математика / Холодулькін Гліб Олександрович. - Київ, 2021. - 29 с.
У роботі представлено глибоку двонаправлену послідовну модель під назвою BERT4Rec для послідовних рекомендацій фільмів. Для навчання моделі використовувався метод Cloze, який прогнозує замасковані елементи, використовуючи як лівий, так і правий контекст.
Експерименти з двома наборами даних різного об’єму свідчать, що ця модель стабільно показує високі результати, які перевершують багато сучасних базових підходів до вирішення проблеми послідовної рекомендації.
Також така двонаправленна модель дає можливості для подальших досліджень в області послідовної рекомендаційною системи фільмів. А саме модель можна вдосконалити включенням, наприклад, жанру для кожного фільму, або характеристик користувача.
Експерименти з двома наборами даних різного об’єму свідчать, що ця модель стабільно показує високі результати, які перевершують багато сучасних базових підходів до вирішення проблеми послідовної рекомендації.
Також така двонаправленна модель дає можливості для подальших досліджень в області послідовної рекомендаційною системи фільмів. А саме модель можна вдосконалити включенням, наприклад, жанру для кожного фільму, або характеристик користувача.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
977.06 KB
Контрольна сума:
(MD5):273c3af6fdb5a79d3566d1d1a5317274
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/4866