Система адаптивного трекінгу об’єктів в реальному часі

Спроектовано та розроблено згорткову нейронну мережу для визначення собак на зображенні, мережу було натреновано на великому наборі вхідних даних для специфікації алгоритму на розпізнаванні собак, розроблено алгоритм, який за допомогою нейронної мережі відстежує шукані об’єкти між двома кадрами на відеозаписі у реальному часі застосовуючи фільтр Калмана та відстань Евкліда, як метрики. Написано допоміжні засоби для більш зручного застосунку існуючої системи, які надають можливість як визначати собак на окремих зображеннях, так і відслідковувати їх на відеопотоці з файлу або пристрою підключеного до машини, на якій розгорнута система.

Шевченко О. О. Система адаптивного трекінгу об’єктів в реальному часі : випускна кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Шевченко Олексій Олександрович. - Київ, 2022. - 42 с.