Програмний модуль відстеження вирубки лісових масивів на основі супутникових даних методами машинного навчання

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Синявська Євгенія Романівна
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Синявська, Є. Р. (2022). Програмний модуль відстеження вирубки лісових масивів на основі супутникових даних методами машинного навчання. [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2825
[ДСТУ] Синявська Є. Р. Програмний модуль відстеження вирубки лісових масивів на основі супутникових даних методами машинного навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 80 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2825 (дата звернення: 17.07.2026).
В кваліфікаційній роботі розглянуто основні сфери використання даних дистанційного зондування Землі. Здійснено обробку даних ДЗЗ за допомогою програмного додатку QGIS. Обробка первинна: зменшення шумів, зміна контрастності знімків, виділення меж. Обробка тематична: класифікація знімків. Створено дві нейронні мережі U-Net та LinkNet для бінарної класифікації стану лісових масивів, а саме вирубки лісів. Використано функції активації Softplus та Softmax. Наведено порівняння їх результатів.
Визначено, що нейронна мережа U-net здатна краще обробляти дані щодо класифікації стану лісових масивів, порівняно з мережею LinkNet. Показано, що функція активації Softmax гарантує вищі та стабільні значення точності.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

2.36 MB

Контрольна сума :

(MD5):a611b97606a4b93d0471c12cd5826d81

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International