Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
 
  • Деталі
Параметри

Програмний модуль відстеження вирубки лісових масивів на основі супутникових даних методами машинного навчання

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Синявська Євгенія Романівна
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2825
Цитування :
Синявська Є. Р. Програмний модуль відстеження вирубки лісових масивів на основі супутникових даних методами машинного навчання : випускна кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Синявська Євгенія Романівна. - Київ, 2022. – 80 с.
В кваліфікаційній роботі розглянуто основні сфери використання даних дистанційного зондування Землі. Здійснено обробку даних ДЗЗ за допомогою програмного додатку QGIS. Обробка первинна: зменшення шумів, зміна контрастності знімків, виділення меж. Обробка тематична: класифікація знімків. Створено дві нейронні мережі U-Net та LinkNet для бінарної класифікації стану лісових масивів, а саме вирубки лісів. Використано функції активації Softplus та Softmax. Наведено порівняння їх результатів.
Визначено, що нейронна мережа U-net здатна краще обробляти дані щодо класифікації стану лісових масивів, порівняно з мережею LinkNet. Показано, що функція активації Softmax гарантує вищі та стабільні значення точності.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

2.36 MB

Контрольна сума:

(MD5):a611b97606a4b93d0471c12cd5826d81

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua