Розробка TELEGRAM-бота для генерацiї зображень з використанням нейронних мереж
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Маліброд Анатолiй
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Маліброд, А. (2023). Розробка TELEGRAM-бота для генерацiї зображень з використанням нейронних мереж. [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5640
[ДСТУ] Маліброд А. Розробка TELEGRAM-бота для генерацiї зображень з використанням нейронних мереж : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 54 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5640 (дата звернення: 17.07.2026).
Основною метою роботи є проектування, реалiзацiя та оцiнка програмної системи, яка дозволяє користувачам генерувати зображення з використанням нейромережевих архiтектур через зручний iнтерфейс Telegram-бота.
Об’єктом дослiдження та розробки в квалiфiкацiйнiй роботi є генерацiя зображень за текстовим описом з використанням нейронних мереж.
Предметом роботи є програмний засiб, що реалiзовує генерацiю зображень та взаємодiю з користувачем за допомогою додатку Telegram та iнтерфейсу чат-бота.
У ході виконання було розроблено високорiвневу архiтектуру та детальнi проекти компонентiв, якi слугували основою для реалiзацiї. Було розроблено Telegram-бот та iнтегровано модель для генерацiї зображень.
Розроблений Telegram-бот надає зручний iнтерфейс для складних процесiв генерацiї зображень,
вiдкриваючи можливостi нейронних мереж для ширшої аудиторiї.
Код реалiзованого Telegram-бота знаходиться в репозиторiї на платформi GitHub за посиланням https://github.com/antl-m/visuo-gen-bot.
Ключова слова : варiацiйнi автокодувальники, генеративнi змагальнi мережi, генерацiя зображень, нейроннi мережi, PYTHON, STABLE DIFFUSION, TELEGRAM-БОТ.
Об’єктом дослiдження та розробки в квалiфiкацiйнiй роботi є генерацiя зображень за текстовим описом з використанням нейронних мереж.
Предметом роботи є програмний засiб, що реалiзовує генерацiю зображень та взаємодiю з користувачем за допомогою додатку Telegram та iнтерфейсу чат-бота.
У ході виконання було розроблено високорiвневу архiтектуру та детальнi проекти компонентiв, якi слугували основою для реалiзацiї. Було розроблено Telegram-бот та iнтегровано модель для генерацiї зображень.
Розроблений Telegram-бот надає зручний iнтерфейс для складних процесiв генерацiї зображень,
вiдкриваючи можливостi нейронних мереж для ширшої аудиторiї.
Код реалiзованого Telegram-бота знаходиться в репозиторiї на платформi GitHub за посиланням https://github.com/antl-m/visuo-gen-bot.
Ключова слова : варiацiйнi автокодувальники, генеративнi змагальнi мережi, генерацiя зображень, нейроннi мережi, PYTHON, STABLE DIFFUSION, TELEGRAM-БОТ.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
121 Інженерія програмного забезпечення
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
12.31 MB
Контрольна сума :
(MD5):259b2780c7fdb91b446e0e87469303fc
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International