Параметри
Розробка TELEGRAM-бота для генерацiї зображень з використанням нейронних мереж
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Маліброд Анатолiй
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
Маліброд А. Розробка TELEGRAM-бота для генерацiї зображень з використанням нейронних мереж : кваліфікаційна робота … бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Маліброд Анатолiй. – Київ, 2023. – 54 с.
Основною метою роботи є проектування, реалiзацiя та оцiнка програмної системи, яка дозволяє користувачам генерувати зображення з використанням нейромережевих архiтектур через зручний iнтерфейс Telegram-бота.
Об’єктом дослiдження та розробки в квалiфiкацiйнiй роботi є генерацiя зображень за текстовим описом з використанням нейронних мереж.
Предметом роботи є програмний засiб, що реалiзовує генерацiю зображень та взаємодiю з користувачем за допомогою додатку Telegram та iнтерфейсу чат-бота.
У ході виконання було розроблено високорiвневу архiтектуру та детальнi проекти компонентiв, якi слугували основою для реалiзацiї. Було розроблено Telegram-бот та iнтегровано модель для генерацiї зображень.
Розроблений Telegram-бот надає зручний iнтерфейс для складних процесiв генерацiї зображень,
вiдкриваючи можливостi нейронних мереж для ширшої аудиторiї.
Код реалiзованого Telegram-бота знаходиться в репозиторiї на платформi GitHub за посиланням https://github.com/antl-m/visuo-gen-bot.
Ключова слова : варiацiйнi автокодувальники, генеративнi змагальнi мережi, генерацiя зображень, нейроннi мережi, PYTHON, STABLE DIFFUSION, TELEGRAM-БОТ.
Об’єктом дослiдження та розробки в квалiфiкацiйнiй роботi є генерацiя зображень за текстовим описом з використанням нейронних мереж.
Предметом роботи є програмний засiб, що реалiзовує генерацiю зображень та взаємодiю з користувачем за допомогою додатку Telegram та iнтерфейсу чат-бота.
У ході виконання було розроблено високорiвневу архiтектуру та детальнi проекти компонентiв, якi слугували основою для реалiзацiї. Було розроблено Telegram-бот та iнтегровано модель для генерацiї зображень.
Розроблений Telegram-бот надає зручний iнтерфейс для складних процесiв генерацiї зображень,
вiдкриваючи можливостi нейронних мереж для ширшої аудиторiї.
Код реалiзованого Telegram-бота знаходиться в репозиторiї на платформi GitHub за посиланням https://github.com/antl-m/visuo-gen-bot.
Ключова слова : варiацiйнi автокодувальники, генеративнi змагальнi мережi, генерацiя зображень, нейроннi мережi, PYTHON, STABLE DIFFUSION, TELEGRAM-БОТ.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
12.31 MB
Контрольна сума:
(MD5):259b2780c7fdb91b446e0e87469303fc
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5640