Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
 
  • Деталі
Параметри

Використання YOLO для задач розпізнавання і класифікації військової техніки

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Лазарєв Ігор Андрійович
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3583
Цитування :
Лазарєв І. А. Використання YOLO для задач розпізнавання і класифікації військової техніки : кваліфікаційна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Лазарєв Ігор Андрійович. - Київ, 2022. - 69 с.
В ходi виконання роботи, спочатку описується задача розпізнавання об'єктів і реалізація процесу за допомогою машинного навчання.
Досліджено найбільш відомі і ефективні моделі для даного виду задач.
Далі надано більш обширний опис самої моделі YOLO та принцип роботи, історію модифікацій.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

3.69 MB

Контрольна сума:

(MD5):994aad965170a5d1e6dd7d9e531b62be

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua