Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Гідрологія, гідрохімія і гідроекологія | Hydrology, Hydrochemistry and Hydroecology
  4. 2022
  5. Гідрологія, гідрохімія і гідроекологія. №4 (66)
  6. Застосування різних методів просторової інтерполяції до гідрологічних даних на прикладі басейну річки Прип’ять (в межах України)

Застосування різних методів просторової інтерполяції до гідрологічних даних на прикладі басейну річки Прип’ять (в межах України)

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Сокольчук, К. І.
Інститут гідрології Словацької академії наук, Словацький сільськогосподарський університет в Нітрі
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/27318
DOI :
10.17721/2306-5680.2022.4.7
Журнал :
Гідрологія, гідрохімія і гідроекологія  
Випуск :
4 (66)
ISSN :
2306-5680
Початкова сторінка :
59
Кінцева сторінка :
67
Цитування :
[APA 7] Сокольчук, К. І. (2022). Застосування різних методів просторової інтерполяції до гідрологічних даних на прикладі басейну річки Прип’ять (в межах України). Гідрологія, гідрохімія і гідроекологія, (4 (66)), 59–67. https://doi.org/10.17721/2306-5680.2022.4.7
[ДСТУ] Сокольчук К. І. Застосування різних методів просторової інтерполяції до гідрологічних даних на прикладі басейну річки Прип’ять (в межах України). Гідрологія, гідрохімія і гідроекологія. 2022. № 4 (66). С. 59—67. DOI: 10.17721/2306-5680.2022.4.7 (дата звернення: 25.07.2026).
Стаття присвячена опису та порівнянню методів просторової інтерполяції гідрологічних даних. Розглядаються чотири методи просторової інтерполяції: метод зворотних зважених відстаней (IDW), тріангуляція (TIN), сплайн-інтерполяція та Kriging. Джерелом даних є промірна гідрологічна мережа, розташована на території басейну Прип’яті та прилеглих річкових басейнів, в межах України. Було створено картосхеми просторового розподілу середньорічного модулю стоку та оцінено точність отриманих значень. Встановлено, що метод IDW дає кращі результати для узагальнення гідрологічних даних по досліджуваній території. Наступним за надійністю є метод сплайн-інтерполяції, з плавними переходами. Він також може вважатись одним з найбільш перспективних для впровадження. Kriging відрізняється невеликими похибками, але доволі значним неприродним викривленням результатів та кількістю артефактів. Найменш надійним серед досліджуваних методів став метод TIN.
Ключові слова :
просторова інтерполяція геоінформаційні системи IDW TIN Kriging Spline модуль стоку Прип’ять Spatial interpolation GIS specific discharge Pripyat
Галузі знань та спеціальності :
10 Природничі науки::103 Науки про Землю
Галузі науки і техніки (FOS) :
Природничі науки
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.36 MB

Контрольна сума :

(MD5):f8760263031f30533a5bd17e6a797c28

Creative Commons Attribution 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук