Розробка віртуального помічника з використанням штучного інтелекту для аналізу AWS інфраструктури
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Рибалочка Михайло Сергійович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Рибалочка, М. С. (2022). Розробка віртуального помічника з використанням штучного інтелекту для аналізу AWS інфраструктури [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3999
[ДСТУ] Рибалочка М. С. Розробка віртуального помічника з використанням штучного інтелекту для аналізу AWS інфраструктури : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 54 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3999 (дата звернення: 25.07.2026).
В ході дослідження платформи для реалізації, проаналізовано безліч архітектурних рішень та обраний найоптимальніший. Перевагами безсерверного підходу були: автомасштабованість за замовчуванням, новітність технології, оптимізація витрат на обслуговування інфраструктури.
Було розроблено та впроваджено віртуального помічника для аналізу витрат в публічній хмарі AWS на базі месенджера Telegram та, частково, Slack. Виведено етапи розробки та тестування нових функцій системи. Етапи випуску нових версій заплановані не частіше двох разів на місяць. Виконано дослідження при розробці аналітичного модулю додатку. Намічені наступні кроки розвитку. Результатом роботи став робочий модуль з аналізу та виявлення аномальної поведінки сервісів. Найчастішим сервісом, котрий використовував найбільше ресурсів серед користувачів став CloudWatch.
Розроблено додаток для надання повідомлень статистики витрат, описано практичне обґрунтування проекту, додано аналітичний модуль для виявлення аномалій. Розроблений чат-бот представляє з себе сукупність :
• клієнтська частина у вигляді месенджеру Telegram, Slack;
• логіка обробки запитів розроблена за технологією безсерверних обчислень;
• взаємодія чат-боту і Telegram за допомогою REST API викликів.
Ключові слова. : месенджери, аналітика, аналітичні показники, прогнозування, архітектура, хмарна інфраструктура, хмарні обчислення.
Було розроблено та впроваджено віртуального помічника для аналізу витрат в публічній хмарі AWS на базі месенджера Telegram та, частково, Slack. Виведено етапи розробки та тестування нових функцій системи. Етапи випуску нових версій заплановані не частіше двох разів на місяць. Виконано дослідження при розробці аналітичного модулю додатку. Намічені наступні кроки розвитку. Результатом роботи став робочий модуль з аналізу та виявлення аномальної поведінки сервісів. Найчастішим сервісом, котрий використовував найбільше ресурсів серед користувачів став CloudWatch.
Розроблено додаток для надання повідомлень статистики витрат, описано практичне обґрунтування проекту, додано аналітичний модуль для виявлення аномалій. Розроблений чат-бот представляє з себе сукупність :
• клієнтська частина у вигляді месенджеру Telegram, Slack;
• логіка обробки запитів розроблена за технологією безсерверних обчислень;
• взаємодія чат-боту і Telegram за допомогою REST API викликів.
Ключові слова. : месенджери, аналітика, аналітичні показники, прогнозування, архітектура, хмарна інфраструктура, хмарні обчислення.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
121 Інженерія програмного забезпечення
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
4.07 MB
Контрольна сума :
(MD5):bda7ddffc96a7b209601e54c84755b7b
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International