Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Міжнародні відносини | Bulletin of the Taras Shevchenko National University of Kyiv. International Relations
  4. 2021
  5. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Міжнародні відносини. Вип. 1 (53)
  6. Сучасні технології аналізу поведінки споживачів у цифровому маркетингу

Сучасні технології аналізу поведінки споживачів у цифровому маркетингу

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Крикун, В.
Київський національний університет імені Тараса Шевченка  
Микитюк, Г.
Київський національний університет імені Тараса Шевченка  
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/14340
DOI :
10.17721/1728-2292.2021/1-53/36-41
Журнал :
Вісник: Міжнародні відносини  
Випуск :
1(53)
ISSN :
1728-2292
Початкова сторінка :
36
Кінцева сторінка :
41
Цитування :
[APA 7] Крикун, В., & Микитюк, Г. (2021). Сучасні технології аналізу поведінки споживачів у цифровому маркетингу. Вісник: Міжнародні відносини, (1(53)), 36–41. https://doi.org/10.17721/1728-2292.2021/1-53/36-41
[ДСТУ] Крикун В., Микитюк Г. Сучасні технології аналізу поведінки споживачів у цифровому маркетингу. Вісник: Міжнародні відносини. 2021. № 1(53). С. 36—41. DOI: 10.17721/1728-2292.2021/1-53/36-41 (дата звернення: 25.07.2026).
Розглянуто сучасні світові тренди в цифровому маркетингу, а саме цифрові технології, такі як гіперавтоматизація, штучний інтелект, доповнена та віртуальна реальність, Internet of Behaviors, Big Data. Особливу увагу приділено інструментам вебаналітики і практиці їхнього застосування для аналізу поведінки споживачів у міжнародному бізнесі. Нині маркетинг розвивається в напрямі технологічної та когнітивної галузей, для нього розроблять ІТ-рішення, що дозволяють аналізувати великі обсяги інформації за короткий проміжок часу, структурувати їх і розробляти на цій основі стратегії бізнесу. Big Data, наприклад, допомагають аналізувати такі різні види даних, як: статичні – персональна інформація з демографією, real-time – пересування по геолокації, історія транзакцій, бехівеоральні – дії на сторонніх сайтах і в соціальних мережах, а також прогнозують результати стратегічних рішень. Найвідомішими системами вебаналітики вважають Google Analytics і Яндекс.Метрика. Google Analytics дозволяє з легкістю аналізувати поведінкові метрики, що поліпшує якість ресурсу або цифрової реклами та сприяє ефективному інтернет-просуванню. Яндекс.Метрика та її інструмент Вебвізор дозволяє переглядати дії користувачів у режимі відео: рухи курсора мишки, кліки, скролінг, заповнення форм, що допомагає знаходити проблемні місця в користуванні вебсайтом і краще розуміти поведінку відвідувачів. Також розглянуто різні технічні, кількісні та якісні інструменти вебаналітики, за домопогою яких можна проаналізувати дані сайту за певними параметрами, усунути можливі помилки у структурі, зробити його зручнішим для відвідувачів, сформулювати маркетингову стратегію.
Ключові слова :
digital marketing consumer behaviour Big Data web analytics digital marketing consumer behaviour Big Data web analytics. цифровий маркетинг поведінка споживачів Big Data вебаналітика цифровий маркетинг поведінка споживачів Big Data вебаналітика
Галузі знань та спеціальності :
23 Соціальна робота::231 Соціальна робота
Галузі науки і техніки (FOS) :
Інші соціальні науки
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

366.44 KB

Контрольна сума :

(MD5):f95804510689a98d9e6bb90cd36c677f

Creative Commons Attribution 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук