Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Міжнародні відносини | Bulletin of the Taras Shevchenko National University of Kyiv. International Relations
  4. 2021
  5. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Міжнародні відносини. Вип. 1 (53)
  6. СУЧАСНІ ТЕХНОЛОГІЇ АНАЛІЗУ ПОВЕДІНКИ СПОЖИВАЧІВ У ЦИФРОВОМУ МАРКЕТИНГУ
 
  • Деталі
Параметри

СУЧАСНІ ТЕХНОЛОГІЇ АНАЛІЗУ ПОВЕДІНКИ СПОЖИВАЧІВ У ЦИФРОВОМУ МАРКЕТИНГУ

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
10 вересня 2021 р.
Автор(и) :
Крикун, В.
Микитюк, Г.
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/14340
DOI :
10.17721/1728-2292.2021/1-53/36-41
Журнал :
Вісник: Міжнародні відносини 
Том :
53
Випуск :
1
ISSN :
1728-2292
Початкова сторінка :
36
Кінцева сторінка :
41
Цитування :
Крикун, В., Микитюк, Г. (2021). MODERN TECHNOLOGIES FOR ANALYZING CONSUMER BEHAVIOR IN DIGITAL MARKETING. Вісник: Міжнародні відносини, 53(1), 36–41. https://doi.org/10.17721/1728-2292.2021/1-53/36-41
Розглянуто сучасні світові тренди в цифровому маркетингу, а саме цифрові технології, такі як гіперавтоматизація, штучний інтелект, доповнена та віртуальна реальність, Internet of Behaviors, Big Data. Особливу увагу приділено інструментам вебаналітики і практиці їхнього застосування для аналізу поведінки споживачів у міжнародному бізнесі. Нині маркетинг розвивається в напрямі технологічної та когнітивної галузей, для нього розроблять ІТ-рішення, що дозволяють аналізувати великі обсяги інформації за короткий проміжок часу, структурувати їх і розробляти на цій основі стратегії бізнесу. Big Data, наприклад, допомагають аналізувати такі різні види даних, як: статичні – персональна інформація з демографією, real-time – пересування по геолокації, історія транзакцій, бехівеоральні – дії на сторонніх сайтах і в соціальних мережах, а також прогнозують результати стратегічних рішень. Найвідомішими системами вебаналітики вважають Google Analytics і Яндекс.Метрика. Google Analytics дозволяє з легкістю аналізувати поведінкові метрики, що поліпшує якість ресурсу або цифрової реклами та сприяє ефективному інтернет-просуванню. Яндекс.Метрика та її інструмент Вебвізор дозволяє переглядати дії користувачів у режимі відео: рухи курсора мишки, кліки, скролінг, заповнення форм, що допомагає знаходити проблемні місця в користуванні вебсайтом і краще розуміти поведінку відвідувачів. Також розглянуто різні технічні, кількісні та якісні інструменти вебаналітики, за домопогою яких можна проаналізувати дані сайту за певними параметрами, усунути можливі помилки у структурі, зробити його зручнішим для відвідувачів, сформулювати маркетингову стратегію.
Ключові слова :

digital marketing

consumer behaviour

Big Data

web analytics

digital marketing

consumer behaviour

Big Data

web analytics.

цифровий маркетинг

поведінка споживачів

Big Data

вебаналітика

цифровий маркетинг

поведінка споживачів

Big Data

вебаналітика

Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

366.44 KB

Контрольна сума:

(MD5):f95804510689a98d9e6bb90cd36c677f

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua