Вплив категорій землекористування на прогноз WRF та його точність

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Шпиг, В. М.
Український гідрометеорологічний інститут НАН України та ДСНС України
Щеглов, О. А.
Український гідрометеорологічний інститут НАН України та ДСНС України
Мова основного тексту :
Англійська
eKNUTSHIR URL :
DOI :
Журнал :
Випуск :
3(65)
ISSN :
2306-5680
Початкова сторінка :
68
Кінцева сторінка :
78
Цитування :
[APA 7] Шпиг, В. М., & Щеглов, О. А. (2022). Influence of Land Use Categories on WRF Forecast and Its Accuracy. Гідрологія, гідрохімія і гідроекологія, (3(65)), 68–78. https://doi.org/10.17721/2306-5680.2022.3.5
[ДСТУ] Шпиг В. М., Щеглов О. А. Influence of Land Use Categories on WRF Forecast and Its Accuracy. Гідрологія, гідрохімія і гідроекологія. 2022. no. 3(65). P. 68—78. DOI: 10.17721/2306-5680.2022.3.5 (date of access: 25.07.2026).
В даній роботі проведено аналіз щодо можливостей та способів коригування або рекласифікації даних щодо підстильної поверхні та категорій землекористування, отриманих у ході моделювання ефектів від застосування більш точних даних такого типу та оцінки ступеня покращення відтворення приземних метеорологічних величин в чисельній мезомасштабній атмосферній моделі. Для території Київської області за допомогою QGIS v. 3.22 та Google Maps було проведено аналіз баз даних USGS та MODIS IGBP. Отримано, що на даний момент обидві бази даних не є ідеальними і містять різного роду неточності. Так, MODIS IGBP у порівнянні із USGS більш коректно відтворює територію міст, лісових масивів та русла р. Дніпро, проте у MODIS IGBP не відображаються невеликі населені пункти. Аналіз інших досліджень показав, що більшість робіт, котрі стосуються порівняння успішності моделювання атмосферних процесів за допомогою моделі WRF при заміні даних щодо підстильної поверхні та землекористування засновані на «кейсовому підході», тобто на обробці результатів невеликої кількості специфічних симуляцій. Недоліком такого підходу є те, що вибірка, по якій можна робити висновки, є незначною, тому корисно проводити порівняння робіт на предмет узгодженості отриманих результатів. Використання більш точних та актуальних баз даних щодо підстильної поверхні WRF дає можливість зменшувати систематичну похибку прогнозів і покращували точність прогнозу мінімальної та максимальної добової температури. Найсуттєвіше покращення прогнозу має місце саме для нічної температури. Другою метеорологічною величиною, яку найчастіше вдається прогнозувати краще після коригування даних щодо підстильної поверхні є відносна вологість. Покращення змодельованих параметрів вітру найбільше проявляється на урбанізованих територіях та біля узбережжя, де вдається покращити відтворення бризової циркуляції моделлю WRF. Оцінки щодо можливості покращити моделювання опадів шляхом уточнення даних щодо підстильної поверхні та землекористування не такі однозначні, хоча в деяких роботах відзначено вплив острову тепла урбанізованих територій на перерозподіл опадів. З одного боку, в більшості проаналізованих наукових праць, коригування даних щодо підстильної поверхні та землекористування не дозволили суттєво покращити прогноз опадів за допомогою моделі WRF, з іншого боку, можна припустити, що важливу роль відіграють фізико-географічні умови території, для якої проводиться моделювання, та наявні запаси вологи в атмосфері.
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.02 MB

Контрольна сума :

(MD5):75337a261ecde19a3909456f63ac0ab9

Creative Commons Attribution 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International