Розробка програмного модулю для діагностики несправностей електричних двигунів на основі нейронних мереж
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Мартус А.А.
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Мартус, А. (2022). Розробка програмного модулю для діагностики несправностей електричних двигунів на основі нейронних мереж. [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2728
[ДСТУ] Мартус А. Розробка програмного модулю для діагностики несправностей електричних двигунів на основі нейронних мереж : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 118 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2728 (дата звернення: 17.07.2026).
В даній роботі вивчаються можливості використання нейронних мереж для класифікації сигналів тахометра, що надходять від обертового двигуна. Згідно із фізичною сутністю, сигнали моделюються як зашумлені гармонічні сигнали за наявності різних за своєю природою перешкод: вібрацій, попадання чужорідних тіл, проблем із подачею палива тощо. На основі проведеного аналізу обґрунтовується згортка багатокомпонентних векторів сигналів у характеристичні 16-компонентні вектори. В роботі запропоновано та реалізовано послідовність етапів навчання та верифікації нейронних мереж, а також принципи створення та навчання мета структури – каскадного класифікатора побудованого на наборі нейромереж, здатного розрізняти позитивний сигнал та декілька неполадок. Побудований із 15 нейромереж каскад, що здатний розпізнавати штатну роботу та 5 неполадок, показав наступні результати: чутливість 1,000; селективність 0,988; точність 0,990; коефіцієнт Метьюза 0,965. Таким чином, отримана система демонструє дуже високу якість класифікації, що вказує на перспективність запропонованого підходу.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
4.47 MB
Контрольна сума :
(MD5):111b5aceb30f898c74b0d0d8045fecee
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International