Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Сучасні інформаційні технології | Advanced Information Technology
  4. 2023
  5. Сучасні інформаційні технології №1(2)
  6. Застосування дронів у транспортній інфраструктурі

Застосування дронів у транспортній інфраструктурі

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
15 грудня 2023 р.
Автор(и) :
Плескач, Валентина Леонідівна  
Кафедра прикладних інформаційних систем  
Криволапов, Ярослав Володимирович  
Кафедра прикладних інформаційних систем  
Криволапов, Гліб
Київський столичний університет імені Бориса Грінченка
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/12082
DOI :
10.17721/AIT.2023.1.03
Журнал :
Сучасні інформаційні технології  
Випуск :
1 (2)
ISSN :
2788-6603
Початкова сторінка :
23
Кінцева сторінка :
27
Цитування :
[APA 7] Плескач, В. Л., Криволапов, Я. В., & Криволапов, Г. (2023). Застосування дронів у транспортній інфраструктурі. Сучасні інформаційні технології, (1 (2)), 23–27. https://doi.org/10.17721/AIT.2023.1.03
[ДСТУ] Плескач В. Л., Криволапов Я. В., Криволапов Г. Застосування дронів у транспортній інфраструктурі. Сучасні інформаційні технології. 2023. № 1 (2). С. 23—27. DOI: 10.17721/AIT.2023.1.03 (дата звернення: 25.07.2026).
В с т у п . Висвітлено реальні можливості й перспективи створення та застосування безпілотних літальних апаратів в автодорожній і залізничній інфраструктурах. В межах проведеного експерименту поставлено завдання створення дрону з використанням найпростіших засобів розроблення у лабораторних умовах.
М е т о д и . Використано метод натурного експерименту для перевірки працездатності запропонованих рішень.
Р е з у л ь т а т и . Створений у результаті експерименту дрон здатний в автоматичному режимі стабілізувати своє положення, на нього можна встановити плату приймача, що дасть змогу організувати дистанційне керування. У перспективі на квадрокоптер можуть бути встановлені додаткові модулі, із застосуванням механізму глибинного навчання. А застосування інтелектуальної системи виявлення та розпізнавання образів на базі ефективних алгоритмів цифрового оброблення даних дозволить суттєво скоротити час на оброблення даних, отримання високоточних результатів і забезпечити доступ до інформації в максимально стислий термін, що буде ще одним фактором, що сприяє активному впровадженню безпілотних технологій.
В и с н о в к и . Завдяки можливості отримання різноманітних даних безпілотні літальні апарати зможуть у найближчому майбутньому значно скоротити витрати на розв'язання різноманітних завдань і стати незамінними помічниками в секторі транспортної інфраструктури.
Ключові слова :
машинне навчання транспортна інфраструктура безпілотний літальний апарат дрон обробка та аналіз даних. machine learning transport infrastructure unmanned aerial vehicle drone data processing and analysis
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
Галузі науки і техніки (FOS) :
Комп'ютерні та інформаційні науки
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

525.88 KB

Контрольна сума :

(MD5):8b3d5ee7a43e3b4cfe8ce2a70e458c3e

Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук