Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Сучасні інформаційні технології | Advanced Information Technology
  4. 2023
  5. Сучасні інформаційні технології №1(2)
  6. Застосування дронів у транспортній інфраструктурі
 
  • Деталі
Параметри

Застосування дронів у транспортній інфраструктурі

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
15 грудня 2023 р.
Автор(и) :
Плескач, Валентина Леонідівна 
Кафедра прикладних інформаційних систем 
Криволапов, Ярослав Володимирович 
Кафедра прикладних інформаційних систем 
Криволапов, Гліб
Київський столичний університет імені Бориса Грінченка
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/12082
DOI :
10.17721/AIT.2023.1.03
Журнал :
Сучасні інформаційні технології 
Випуск :
1 (2)
ISSN :
2788-6603
Початкова сторінка :
23
Кінцева сторінка :
27
Цитування :
Плескач, В., Криволапов, Я., & Криволапов, Г. (2023). Застосування дронів у транспортній інфраструктурі. Сучасні інформаційні технології, (1), 23-26. https://doi.org/10.17721/AIT.2023.1.03
В с т у п . Висвітлено реальні можливості й перспективи створення та застосування безпілотних літальних апаратів в автодорожній і залізничній інфраструктурах. В межах проведеного експерименту поставлено завдання створення дрону з використанням найпростіших засобів розроблення у лабораторних умовах.
М е т о д и . Використано метод натурного експерименту для перевірки працездатності запропонованих рішень.
Р е з у л ь т а т и . Створений у результаті експерименту дрон здатний в автоматичному режимі стабілізувати своє положення, на нього можна встановити плату приймача, що дасть змогу організувати дистанційне керування. У перспективі на квадрокоптер можуть бути встановлені додаткові модулі, із застосуванням механізму глибинного навчання. А застосування інтелектуальної системи виявлення та розпізнавання образів на базі ефективних алгоритмів цифрового оброблення даних дозволить суттєво скоротити час на оброблення даних, отримання високоточних результатів і забезпечити доступ до інформації в максимально стислий термін, що буде ще одним фактором, що сприяє активному впровадженню безпілотних технологій.
В и с н о в к и . Завдяки можливості отримання різноманітних даних безпілотні літальні апарати зможуть у найближчому майбутньому значно скоротити витрати на розв'язання різноманітних завдань і стати незамінними помічниками в секторі транспортної інфраструктури.
Ключові слова :

машинне навчання

транспортна інфрастру...

безпілотний літальний...

дрон

обробка та аналіз дан...

machine learning

transport infrastruct...

unmanned aerial vehic...

drone

data processing and a...

Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
Галузі науки і техніки (FOS) :
Комп'ютерні та інформаційні науки
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

525.88 KB

Контрольна сума:

(MD5):8b3d5ee7a43e3b4cfe8ce2a70e458c3e

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-ND

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua