Система автоматизованого візуального тестування текстових компонентів інтерфейсів застосунків з використанням нейронних мереж

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2020
Автор(и) :
Галька Дмитро Романович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Галька, Д. Р. (2020). Система автоматизованого візуального тестування текстових компонентів інтерфейсів застосунків з використанням нейронних мереж [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/883
[ДСТУ] Галька Д. Р. Система автоматизованого візуального тестування текстових компонентів інтерфейсів застосунків з використанням нейронних мереж : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки. Київ, 2020. 64 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/883 (дата звернення: 25.07.2026).
Наукова новизна полягає в застосуванні нейронних мереж в системі автоматизованого візуального тестування для розпізнавання текстів відображених зі згладжуванням.
Здійснено порівняльний аналіз різних підходів порівняння зображень як складової запропонованої системи автоматизованого візуального тестування.
Реалізація данної концепції була імплементована та протестована на відкритому наборі даних. Виділення тексту окремо від зображення та їх аналіз окремо один від одного показало більш точні результати з меншою кількістю помилок на контурі символів. Подальше дослідження може включати використання більш досконалих моделей для виділення тексту, а також розробка більш складних метрик для оцінки результатів подібних моделей.
Галузі знань та спеціальності :
122 Комп’ютерні науки
12 Інформаційні технології
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.94 MB

Контрольна сума :

(MD5):26bc814b79044a4d31bc1c52f2fd6b9f

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International