Параметри
Система автоматизованого візуального тестування текстових компонентів інтерфейсів застосунків з використанням нейронних мереж
Дата випуску :
2020
Автор(и) :
Галька Дмитро Романович
Анотація :
Наукова новизна полягає в застосуванні нейронних мереж в системі автоматизованого візуального тестування для розпізнавання текстів відображених зі згладжуванням.
Здійснено порівняльний аналіз різних підходів порівняння зображень як складової запропонованої системи автоматизованого візуального тестування.
Реалізація данної концепції була імплементована та протестована на відкритому наборі даних. Виділення тексту окремо від зображення та їх аналіз окремо один від одного показало більш точні результати з меншою кількістю помилок на контурі символів. Подальше дослідження може включати використання більш досконалих моделей для виділення тексту, а також розробка більш складних метрик для оцінки результатів подібних моделей.
Здійснено порівняльний аналіз різних підходів порівняння зображень як складової запропонованої системи автоматизованого візуального тестування.
Реалізація данної концепції була імплементована та протестована на відкритому наборі даних. Виділення тексту окремо від зображення та їх аналіз окремо один від одного показало більш точні результати з меншою кількістю помилок на контурі символів. Подальше дослідження може включати використання більш досконалих моделей для виділення тексту, а також розробка більш складних метрик для оцінки результатів подібних моделей.
Бібліографічний опис :
Галька Д. Р. Система автоматизованого візуального тестування текстових компонентів інтерфейсів застосунків з використанням нейронних мереж : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «магістр» : 122 Комп’ютерні науки / Галька Дмитро Романович. - Київ, 2020. - 64 с.
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
1.94 MB
Контрольна сума:
(MD5):26bc814b79044a4d31bc1c52f2fd6b9f
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC