Оптимальнi методи вiдновлення мiшаних похiдних неперiодичних функцiй

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
1 лютого 2023 р.
Автор(и) :
Семенова, Є. В.
Iнститут математики НАН України
Солодкий, С. Г.
Iнститут математики НАН України
Мова основного тексту :
Англійська
eKNUTSHIR URL :
DOI :
Журнал :
Випуск :
2
ISSN :
2706-9680
Початкова сторінка :
143
Кінцева сторінка :
150
Цитування :
[APA 7] Семенова, Є. В., & Солодкий, С. Г. (2023). Optimal Methods for Recovering Mixed Derivatives of Non-Periodic Functions. Журнал обчислювальної та прикладної математики, (2), 143–150. https://doi.org/10.17721/2706-9699.2022.2.16
[ДСТУ] Семенова Є. В., Солодкий С. Г. Optimal Methods for Recovering Mixed Derivatives of Non-Periodic Functions. Журнал обчислювальної та прикладної математики. 2023. no. 2. P. 143—150. DOI: 10.17721/2706-9699.2022.2.16 (date of access: 25.07.2026).
Дослiджується задача чисельного диференцiювання неперiодичних функцiй двох змiнних. Для вiдновлення мiшаних похiдних таких функцiй пропонується пiдхiд, що базується на iдеї спектральної зрiзки. В межах цього пiдходу будуєьться полiном Лежандра, ступiнь якого обирається так, щоб мiнiмiзувати похибку наближення. Встановлено, що побудованi в такий спосiб алгоритми чисельного диференцiювання є оптимальними як у сенсi точностi, так i обсягу задiяної гальоркiнської iнформацiї.
Ключові слова :
numerical differentiation Legendre polynomials truncation method minimal radius of Galerkin information чисельне диференцiювання полiном Лежандра спектральна зрiзка мiнiмальний радiус гальоркiнської iнформацiї
Галузі знань та спеціальності :
11 Математика та статистика::113 Прикладна математика
Галузі науки і техніки (FOS) :
Математика
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

587.07 KB

Контрольна сума :

(MD5):2ede35637db22ca68f068a13eb38574f

Creative Commons Attribution 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International