Пошук аналогів у зображенні
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Тадля Михайло Костянтинович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Тадля, М. К. (2023). Пошук аналогів у зображенні [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5802
[ДСТУ] Тадля М. К. Пошук аналогів у зображенні : кваліфікаційна робота бакалавра : 11 Математика та статистика. Київ, 2023. 39 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5802 (дата звернення: 25.07.2026).
В роботі розглянуто задачу пошуку аналогів у зображенні . Застосований програмний алгоритм є ефективним та простим. Результати для об’єктів на однорідному фоні, з високою контрастністю були точними.
Константовано, що для того, щоб більш точно визначити області схожих на еталон об’єктів на зображеннях з менш контрастним фоном, та деяким шумом, потрібно застосовувати препарування.
Розглянуто алгоритм кореляційного співставлення зображень який зміг виділити всі області зі схожими об’єктами на еталонний, тобто з поставленою задачею він впорався.
Виявлено, що його робота досить сильно спрощує задачу класифікації та аналізу зображень у подальшому.
Константовано, що для того, щоб більш точно визначити області схожих на еталон об’єктів на зображеннях з менш контрастним фоном, та деяким шумом, потрібно застосовувати препарування.
Розглянуто алгоритм кореляційного співставлення зображень який зміг виділити всі області зі схожими об’єктами на еталонний, тобто з поставленою задачею він впорався.
Виявлено, що його робота досить сильно спрощує задачу класифікації та аналізу зображень у подальшому.
Галузі знань та спеціальності :
11 Математика та статистика
113 Прикладна математика
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
1.59 MB
Контрольна сума :
(MD5):971ef9e99f91b57f30b040a9a5e93a0f
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International

