Дослідження процесів управління проєктом створення онлайн-платформи для персоналізованої маркетингу в електронній комерції
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Вакуленко, Антон
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Вакуленко, А. (2025). Дослідження процесів управління проєктом створення онлайн-платформи для персоналізованої маркетингу в електронній комерції [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/20247
[ДСТУ] Вакуленко А. Дослідження процесів управління проєктом створення онлайн-платформи для персоналізованої маркетингу в електронній комерції : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / наук. кер. Т. В. Латишева. Київ, 2025. 112 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/20247 (дата звернення: 25.07.2026).
Робота присвячена дослідженню та розробці онлайн-платформи для персоналізованого маркетингу в електронній комерції на основі штучного інтелектМета проєкту полягає у створенні ефективної платформи, яка адаптується до індивідуальних потреб користувачів і забезпечує оптимальні маркетингові стратегії для електронних комерційних підприємств. Для досягнення мети виконано аналіз методів оцінки впливу персоналізованого маркетингу, визначено проблемну область, розроблено математичні моделі, концептуальну модель бази даних та програмне забезпечення з мікросервісною архітектурою на AWS.
Наукова новизна полягає в інтеграції методів штучного інтелекту, аналізу великих даних та принципів управління проєктами, адаптованих до потреб українського ринку, що забезпечує доступність платформи для малого та середнього бізнесу.
У першому розділі, дослідження та обґрунтування доцільності та життєздатності проєкту, включаючи аналіз методів оцінки персоналізованого маркетингу, формулювання галузі та наукової новизни.
У другому розділі, математична постановка задачі, що охоплює розробку концептуальних і математичних моделей платформи.
У третьому розділі, розробка інформаційного забезпечення, зокрема концептуальної та логічної моделі бази даних.
У четвертому розділі, опис програмного забезпечення, включаючи архітектуру та алгоритми реалізації платформи.
Практичне значення результатів полягає в підвищенні ефективності маркетингових стратегій та лояльності клієнтів. Платформа демонструє зростання конверсії на 18%, середнього чеку на 10% та ROI 300% за пілотним впровадженням. Кількість сторінок: 111, таблиць: 10, рисунків: 9, джерел: 50.
Ключові слова: персоналізований маркетинг, штучний інтелект, електронна комерція, управління проєктами, Scrum, Agile, AWS.
Наукова новизна полягає в інтеграції методів штучного інтелекту, аналізу великих даних та принципів управління проєктами, адаптованих до потреб українського ринку, що забезпечує доступність платформи для малого та середнього бізнесу.
У першому розділі, дослідження та обґрунтування доцільності та життєздатності проєкту, включаючи аналіз методів оцінки персоналізованого маркетингу, формулювання галузі та наукової новизни.
У другому розділі, математична постановка задачі, що охоплює розробку концептуальних і математичних моделей платформи.
У третьому розділі, розробка інформаційного забезпечення, зокрема концептуальної та логічної моделі бази даних.
У четвертому розділі, опис програмного забезпечення, включаючи архітектуру та алгоритми реалізації платформи.
Практичне значення результатів полягає в підвищенні ефективності маркетингових стратегій та лояльності клієнтів. Платформа демонструє зростання конверсії на 18%, середнього чеку на 10% та ROI 300% за пілотним впровадженням. Кількість сторінок: 111, таблиць: 10, рисунків: 9, джерел: 50.
Ключові слова: персоналізований маркетинг, штучний інтелект, електронна комерція, управління проєктами, Scrum, Agile, AWS.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології::122 Комп’ютерні науки
Галузі науки і техніки (FOS) :
Комп'ютерні та інформаційні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
2.14 MB
Контрольна сума :
(MD5):3d3b6b7f172034114deb894ea4b368eb
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International