Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Бакалаврські роботи | Bachelor theses
  4. Стилеметрія ідіостилів Оксани Забужко та Сергія Жадана (на матеріалі автоматично укладених електронних словників прозових творів)

Стилеметрія ідіостилів Оксани Забужко та Сергія Жадана (на матеріалі автоматично укладених електронних словників прозових творів)

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
14 липня 2026 р.
Автор(и) :
Нестеренко, Юлія Сергіївна
Кафедра української мови та прикладної лінгвістики  
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Зубань, Оксана Миколаївна  
Кафедра української мови та прикладної лінгвістики  
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/28658
Цитування :
[APA 7] Нестеренко, Ю. С. (2026). Стилеметрія ідіостилів Оксани Забужко та Сергія Жадана (на матеріалі автоматично укладених електронних словників прозових творів) [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/28658
[ДСТУ] Нестеренко Ю. С. Стилеметрія ідіостилів Оксани Забужко та Сергія Жадана (на матеріалі автоматично укладених електронних словників прозових творів) : кваліфікаційна робота бакалавра : 03 Гуманітарні науки / наук. кер. О. М. Зубань. Київ, 2026. 43 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/28658 (дата звернення: 30.07.2026).
Дослідження, представлене у кваліфікаційній роботі, зосереджується на порівняльному аналізі ідіостилів Оксани Забужко та Сергія Жадана із застосуванням методів лінгвостатистики та комп’ютерного моделювання. Актуальність роботи визначається необхідністю впровадження об’єктивних підходів у стилеметричному аналізі сучасної художньої прози, що сприяє заміні традиційних описових методів аналізу точними кількісними характеристиками. Об’єктом дослідження українськомовні тексти. Приводом для аналізу стало вивчення морфологічних параметрів, які формують унікальну мовну ідентичність кожного автора.
Метою роботи є виконання стилеметричного аналізу ідіостилів Оксани Забужко та Сергія Жадана на базі морфолого-статистичної моделі тексту, визначеної автоматично. Для досягнення цієї мети було розроблено інструментарій на основі мови програмування Python, який забезпечує повний цикл обробки лінгвістичних даних: від етапів токенізації й лематизації до морфологічної розмітки (POS-тегування) та інтеграції результатів у бази даних SQLite. Наукова новизна роботи полягає у комплексному підході, що поєднує методи корпусної лінгвістики із математико-статистичними інструментами для перевірки репрезентативності вибірок. Особливо важливим є застосування порівняльного аналізу частотних розподілів частин мови із використанням довірчих інтервалів і побудовою полігонів частот, що вперше було реалізовано для ідіостилів Забужко та Жадана.
У ході дослідження встановлено, що ідіостиль Оксани Забужко характеризується значною долею абстрактної лексики та наявністю складних синтаксичних структур, що підтверджується розподілом дієслівних та сполучникових форм. Натомість мовна манера Сергія Жадана вирізняється динамічністю та схильністю до номінативного стилю, про що свідчать високі показники використання іменників і розмовної лексики. Обчислені стилеметричні індекси виявили статистично значущі відмінності в морфологічній будові текстів досліджуваних авторів. Розроблений у межах проєкту програмний комплекс разом із базами даних становить практичну цінність для подальших досліджень у галузях автоматичної атрибуції текстів та розроблення авторських словників.
Ключові слова :
ідіостиль стилеметрія частотний словник комп’ютерна лінгвістика Python лінгвостатистика Оксана Забужко Сергій Жадан корпус текстів idiolect stylometry frequency dictionary computational linguistics linguistic statistics Oksana Zabuzhko Serhii Zhadan text corpus.
Галузі знань та спеціальності :
03 Гуманітарні науки
03 Гуманітарні науки::035 Філологія
Галузі науки і техніки (FOS) :
Гуманітарні науки
Мови та література
Лінгвістика
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.16 MB

Контрольна сума :

(MD5):5cd4b225acb9ae90c7843564d36f5310

Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук