Параметри
МОДЕЛЬ ЗАХИСТУ ВІД РОЗПОДІЛЕНИХ АТАК ПОСТУПОВОГО ВИСНАЖЕННЯ РЕСУРСІВ, ЗАСНОВАНА НА СТАТИСТИЧНИХ І СЕМАНТИЧНИХ ПІДХОДАХ
Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
21 березня 2025 р.
Автор(и) :
Котов, Максим
Мова основного тексту :
English
eKNUTSHIR URL :
Том :
2
Випуск :
8
ISSN :
2707-1758
Початкова сторінка :
26
Кінцева сторінка :
33
Цитування :
Толюпа, С., Котов, М. (2025). PROTECTION MODEL AGAINST DISTRIBUTED GRADUAL DEGRADATION ATTACKS BASED ON STATISTICAL AND SEMANTIC APPROACHES. Information systems and technologies security, 2(8), 26–33. https://doi.org/10.17721/ISTS.2024.8.26-33
В с т у п . Нині кожен критично важливий сектор соціальних інституцій виконує свої операції на основі розподілених систем оброблення. Сучасна цифрова інфраструктура у своїй роботі значною мірою покладається на дані, що надають користувачі. В результаті, розподілені атаки на основі ботнетів перебувають у безперервних "перегонах озброєнь" із методами захисту, які фільтрують надходження шкідливих даних. Методи протидії часто покладаються на евристичні способи перевірки, орієнтовані на людину. З появою нових досягнень у сфері штучного інтелекту, такі атаки набувають додаткові шляхи досягнення своїх цілей. Успішне виконання зазначеного плану може призвести до поступового виснаження ресурсів цільової системи. Метою цього дослідження є намагання уникнути таких загроз за допомогою поєднання статистичних і семантичних підходів.
М е т о д и . Це дослідження проводить теоретичний аналіз і систематизацію розподіленої атаки поступового виснаження ресурсів у розподілених системах і її значення в контексті технологій штучного інтелекту, що розвиваються. Математичне моделювання використовують для визначення властивостей запропонованої моделі захтсту, процесу її інтеграції та виконання. Запропонована модель значною мірою покладається на статистичні методи для аналізу часових рядів та їхніх відхилень, а також класифікаційні нейронні мережі для семантичного виявлення підозрілої поведінки.
Р е з у л ь т а т и . У результаті цього дослідження розроблено нову модель, яка використовує статистичну та семантичну перевірку для виявлення аномалій. Процес безперервного моніторингу оптимізований для високонавантажених систем із постійним шквалом потоків даних.
В и с н о в к и . Оскільки розподілені атаки можуть бути оснащені інтелектуальними засобами для обходу існуючих заходів безпеки, то розроблення моделі захисту від потенційних витоків ресурсів набуває актуальності. Відомий нещодавній успіх у розробленні штучного генеративного інтелекту викликає занепокоєння щодо безпеки й адекватності поточних заходів безпеки проти векторів розподілених атак на основі автоматизації. Часто буває так, що моделі захисту налаштовані на запобігання нападу, а не на відновлення. Цей підхід, що орієнтований на джерело збитків, часто призводить до проєктних рішень без урахування потенційних результатів успішного порушення. Запропонована модель забезпечує теоретичну основу для створення систем, які одночасно реагують на активне виконання загроз і виконують механізми відновлення, припускаючи, що атака потенційно може обійти початкові заходи безпеки.
М е т о д и . Це дослідження проводить теоретичний аналіз і систематизацію розподіленої атаки поступового виснаження ресурсів у розподілених системах і її значення в контексті технологій штучного інтелекту, що розвиваються. Математичне моделювання використовують для визначення властивостей запропонованої моделі захтсту, процесу її інтеграції та виконання. Запропонована модель значною мірою покладається на статистичні методи для аналізу часових рядів та їхніх відхилень, а також класифікаційні нейронні мережі для семантичного виявлення підозрілої поведінки.
Р е з у л ь т а т и . У результаті цього дослідження розроблено нову модель, яка використовує статистичну та семантичну перевірку для виявлення аномалій. Процес безперервного моніторингу оптимізований для високонавантажених систем із постійним шквалом потоків даних.
В и с н о в к и . Оскільки розподілені атаки можуть бути оснащені інтелектуальними засобами для обходу існуючих заходів безпеки, то розроблення моделі захисту від потенційних витоків ресурсів набуває актуальності. Відомий нещодавній успіх у розробленні штучного генеративного інтелекту викликає занепокоєння щодо безпеки й адекватності поточних заходів безпеки проти векторів розподілених атак на основі автоматизації. Часто буває так, що моделі захисту налаштовані на запобігання нападу, а не на відновлення. Цей підхід, що орієнтований на джерело збитків, часто призводить до проєктних рішень без урахування потенційних результатів успішного порушення. Запропонована модель забезпечує теоретичну основу для створення систем, які одночасно реагують на активне виконання загроз і виконують механізми відновлення, припускаючи, що атака потенційно може обійти початкові заходи безпеки.
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
805.58 KB
Контрольна сума:
(MD5):97f0f631cae837c094a3304712e16acd
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY
10.17721/ISTS.2024.8.26-33