Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Магістерські роботи | Master's theses
  4. Дослідження залежності зовнішності злочинців від виду скоєного ним злочину методами машинного навчання

Дослідження залежності зовнішності злочинців від виду скоєного ним злочину методами машинного навчання

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Мудра Анастасія Денисівна
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3431
Цитування :
[APA 7] Мудра, А. Д. (2022). Дослідження залежності зовнішності злочинців від виду скоєного ним злочину методами машинного навчання. [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3431
[ДСТУ] Мудра А. Д. Дослідження залежності зовнішності злочинців від виду скоєного ним злочину методами машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 90 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3431 (дата звернення: 17.07.2026).
У роботі досліджується основні тенденції, стан та проблеми сьогоденного розпізнавання обличчя, а також методи, засоби та математичні моделі РО. База даних складається з 1000 фотографій правопорушників та законопорядних людей, де фотографії перших взяті з відкритих джерел FBI та Interpol. На основі датасету було побудовано програму пошуку збіжностей обличчя із рисами зовнішності правопорушників у real-time за допомогою згорткової нейронної мережі та таких засобів як, python, keras, tensorflow та ін.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

2.64 MB

Контрольна сума :

(MD5):4f2ff7cee63c2e72b60167c6616d86c2

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук