Класифiкацiя багатовимiрних вибiрок за допомогою елiпсiв Петунiна

Klyushin, D. A., & Shtyk, Y. V. (2020). Classification of Multivariate Samples Using Petunin Ellipses. Journal of Numerical and Applied Mathematics, (1), 59–67. https://doi.org/10.17721/2706-9699.2020.1.05

В статтi дослiджується метод класифiкацiї багатовимiрних вибiрок за допомогою елiпсiв Петунiна. Для тестування було створено вибiрки, якi мають розподiли рiзних типiв. На основi розрахованої точностi запропонованих критерiїв класифiкацiї були виявленi переваги та недолiки кожного з критерiїв та специфiка методу в цiлому. Було встановлено, що як лiнiйнi, так i квадратичнi критерiї дають високу точнiсть для вибiрок з невеликою дисперсiєю. Зi збiльшенням дисперсiї точнiсть лiнiйного критерiю залишається високою, точнiсть квадратичного критерiю зменшується. Обидва критерiї стiйкi до шуму. Цей важливий факт робить їх корисними у практичному застосуваннi. Зокрема, метод виявив високу ефективнiсть при дiагностицi раку молочної залози навiть для малих вибiрок.