Класифiкацiя багатовимiрних вибiрок за допомогою елiпсiв Петунiна

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
2 липня 2020 р.
Автор(и) :
Штик, Я. В.
Мова основного тексту :
Англійська
eKNUTSHIR URL :
DOI :
Журнал :
Випуск :
1
ISSN :
2706-9699
Початкова сторінка :
59
Кінцева сторінка :
67
Цитування :
[APA 7] Клюшин, Д. А., & Штик, Я. В. (2020). Classification of Multivariate Samples Using Petunin Ellipses. Журнал обчислювальної та прикладної математики, (1), 59–67. https://doi.org/10.17721/2706-9699.2020.1.05
[ДСТУ] Клюшин Д. А., Штик Я. В. Classification of Multivariate Samples Using Petunin Ellipses. Журнал обчислювальної та прикладної математики. 2020. no. 1. P. 59—67. DOI: 10.17721/2706-9699.2020.1.05 (date of access: 25.07.2026).
В статтi дослiджується метод класифiкацiї багатовимiрних вибiрок за допомогою елiпсiв Петунiна. Для тестування було створено вибiрки, якi мають розподiли рiзних типiв. На основi розрахованої точностi запропонованих критерiїв класифiкацiї були виявленi переваги та недолiки кожного з критерiїв та специфiка методу в цiлому. Було встановлено, що як лiнiйнi, так i квадратичнi критерiї дають високу точнiсть для вибiрок з невеликою дисперсiєю. Зi збiльшенням дисперсiї точнiсть лiнiйного критерiю залишається високою, точнiсть квадратичного критерiю зменшується. Обидва критерiї стiйкi до шуму. Цей важливий факт робить їх корисними у практичному застосуваннi. Зокрема, метод виявив високу ефективнiсть при дiагностицi раку молочної залози навiть для малих вибiрок.
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.51 MB

Контрольна сума :

(MD5):2488d8d7b7551423562a7c64b69fe95c

Creative Commons Attribution 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International