Інтелектуальна система аналізу зображень квітів рослин
Intelligent system of image analysis of plant flowers
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Українець Андрій Олександрович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Українець, А. О. (2023). Інтелектуальна система аналізу зображень квітів рослин. [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5464
[ДСТУ] Українець А. О. Інтелектуальна система аналізу зображень квітів рослин : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 62 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5464 (дата звернення: 17.07.2026).
У випускній роботі проведено аналіз сучасних методів розпізнавання образів, розглянуто різні види штучних нейронних мереж, розроблено згорткова штучну нейронну мережу, яка класифікує зображення квітів та інтерфейс, який транслює отримані результати класифікації.
У ході виконання дипломної роботи було розроблено конволюційну штучну нейронну мережу, яка найбільше підходила до поставленої задачі, а саме класифікація зображень квітів. Дана штучна нейронна мережа працює таким чином, що задається ядро згортки при якому вхідне зображення поступово зменшується для знаходження оптимальних коефіцієнтів. Також використовується шар для відрізання зображення, щоб мережа могла знайти інші залежності на зображенні.
У роботі розглянуто та детально описано й інші методи класифікації та різновиди нейронних мереж, серед, яких і було обрано мережу, яка була використана для дипломної роботи.
Ключові слова: рослина, класифікація, конволюційна штучна нейронна мережа, застосунок.
У ході виконання дипломної роботи було розроблено конволюційну штучну нейронну мережу, яка найбільше підходила до поставленої задачі, а саме класифікація зображень квітів. Дана штучна нейронна мережа працює таким чином, що задається ядро згортки при якому вхідне зображення поступово зменшується для знаходження оптимальних коефіцієнтів. Також використовується шар для відрізання зображення, щоб мережа могла знайти інші залежності на зображенні.
У роботі розглянуто та детально описано й інші методи класифікації та різновиди нейронних мереж, серед, яких і було обрано мережу, яка була використана для дипломної роботи.
Ключові слова: рослина, класифікація, конволюційна штучна нейронна мережа, застосунок.
In the graduation work, an analysis of modern pattern recognition methods was carried out, various types of artificial neural networks were considered, a convolutional artificial neural network was developed that classifies images of flowers and an interface that broadcasts the obtained classification results.
Key words: plant, classification, convolutional artificial neural network, application.
Key words: plant, classification, convolutional artificial neural network, application.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
3.21 MB
Контрольна сума :
(MD5):cc81b62793acbc3e036049ea3f1c0fde
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International