ПРОГНОЗУВАННЯ ВАРТОСТІ ТОВАРІВ ЗА ДОПОМОГОЮ РЕГРЕСІЙНОЇ МОДЕЛІ НА ОСНОВІ ФРЕЙМВОРКУ PYTORCH

ПУРСЬКИЙ, О., ФІЛІМОНОВА, Т., СЕЛІВАНОВА, А., НЕЧЕПУРЕНКО, А., ДУБОВИК, Т. (2024). FORECASTING THE COST OF GOODS USING A REGRESSION MODEL BASED ON THE PYTORCH FRAMEWORK. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві, 1(1), 297–303. https://doi.org/10.17721/3041-2323.2024.297-303

Розроблено регресійну модель для прогнозування вартості товарів із використанням фреймворку PyTorch. Додатково побудовано дві класичні регресійні моделі машинного навчання – RandomForestRegressor і GradientBoostingRegressor. Реалізовано порівняння моделей. Визначено найкращу.