ПРОГНОЗУВАННЯ ВАРТОСТІ ТОВАРІВ ЗА ДОПОМОГОЮ РЕГРЕСІЙНОЇ МОДЕЛІ НА ОСНОВІ ФРЕЙМВОРКУ PYTORCH

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
1 жовтня 2024 р.
Автор(и) :
ПУРСЬКИЙ, Олег
ФІЛІМОНОВА, Тетяна
СЕЛІВАНОВА, Анна
НЕЧЕПУРЕНКО, Андрій
ДУБОВИК, Тетяна
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
DOI :
Журнал :
Том :
1
Випуск :
1
ISSN :
3041-2323
Початкова сторінка :
297
Кінцева сторінка :
303
Цитування :
[APA 7] ПУРСЬКИЙ, О., ФІЛІМОНОВА, Т., СЕЛІВАНОВА, А., НЕЧЕПУРЕНКО, А., & ДУБОВИК, Т. (2024). ПРОГНОЗУВАННЯ ВАРТОСТІ ТОВАРІВ ЗА ДОПОМОГОЮ РЕГРЕСІЙНОЇ МОДЕЛІ НА ОСНОВІ ФРЕЙМВОРКУ PYTORCH. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві, 1(1), 297–303. https://doi.org/10.17721/3041-2323.2024.297-303
[ДСТУ] ПРОГНОЗУВАННЯ ВАРТОСТІ ТОВАРІВ ЗА ДОПОМОГОЮ РЕГРЕСІЙНОЇ МОДЕЛІ НА ОСНОВІ ФРЕЙМВОРКУ PYTORCH / О. ПУРСЬКИЙ та ін. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві. 2024. Т. 1, № 1. С. 297—303. DOI: 10.17721/3041-2323.2024.297-303 (дата звернення: 25.07.2026).
Розроблено регресійну модель для прогнозування вартості товарів із використанням фреймворку PyTorch. Додатково побудовано дві класичні регресійні моделі машинного навчання – RandomForestRegressor і GradientBoostingRegressor. Реалізовано порівняння моделей. Визначено найкращу.
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

568.85 KB

Контрольна сума :

(MD5):20af989497786ce7d93e42c39e0253f8

Creative Commons Attribution 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International