Підвищення ефективності маркетингових кампаній в IT-продукті на основі моделювання даних про доходи клієнтів
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Масник Юлія Олександрівна
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Ставицький Андрій Володимирович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Масник, Ю. О. (2023). Підвищення ефективності маркетингових кампаній в IT-продукті на основі моделювання даних про доходи клієнтів [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/755
[ДСТУ] Масник Ю. О. Підвищення ефективності маркетингових кампаній в IT-продукті на основі моделювання даних про доходи клієнтів : кваліфікаційна робота бакалавра : 05 Соціальні та поведінкові науки / наук. кер. А. В. Ставицький. Київ, 2023. 104 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/755 (дата звернення: 25.07.2026).
Обʼєкт дослідження: маркетингові кампанії та стратегії IT-продукту.
Мета дослідження: моделювання доходу від клієнтів задля підвищення ефективності маркетингової діяльності.
Методи дослідження: моделі машинного навчання, зокрема LGBMClassifier, когортний аналіз, статистичні методи.
Наукова новизна, теоретична значимість дослідження: змодельовано дохід клієнтів IT-продукту методами машинного навчання в контексті роботи з маркетингом для підвищення ефективності інвестицій по залученню клієнтів.
Практична цінність: за допомогою розуміння потенційного доходу від залучених клієнтів процес прийняття рішень щодо оптимізації маркетингових кампаній стає простішим та більш точним, що дає змогу краще інвестувати кошти та досягати поставлених цілей.
Мета дослідження: моделювання доходу від клієнтів задля підвищення ефективності маркетингової діяльності.
Методи дослідження: моделі машинного навчання, зокрема LGBMClassifier, когортний аналіз, статистичні методи.
Наукова новизна, теоретична значимість дослідження: змодельовано дохід клієнтів IT-продукту методами машинного навчання в контексті роботи з маркетингом для підвищення ефективності інвестицій по залученню клієнтів.
Практична цінність: за допомогою розуміння потенційного доходу від залучених клієнтів процес прийняття рішень щодо оптимізації маркетингових кампаній стає простішим та більш точним, що дає змогу краще інвестувати кошти та досягати поставлених цілей.
The graduation research describes the process of modeling customer revenue data by using machine learning methods. The resulting data can be useful for increasing effectiveness of marketing in an IT-product.
The work is interesting for those people, who are involved in marketing, customer acquisition and the process of increasing return on investment.
The work is interesting for those people, who are involved in marketing, customer acquisition and the process of increasing return on investment.
Галузі знань та спеціальності :
05 Соціальні та поведінкові науки
05 Соціальні та поведінкові науки::051 Економіка
Галузі науки і техніки (FOS) :
Соціальні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
5.99 MB
Контрольна сума :
(MD5):83ac41166c6a858e32b16702f92ea66e
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International