Алгоритми екстраградiєнтного типу та їх застосування в машинному навчаннi

Метою роботи є визначення кращих екстраградiєнтних алгоритмiв оптимiзацiї для генерування зображень за допомогою генеративних змагальних мереж.
Об’єктом роботи є порiвняння застосування екстраградiєнтних методiв оптимiзацiї для тренування генеративних змагальних мереж.
Iнструменти розроблення: Google Colaboratory, мова програмування Python, середовище програмування PyCharm, бiблiотека Tensorflow.
У ході дослідження було наведено формулювання екстраградiєнтних алгоритмiв, протестовано i порiвняно їх роботу на генеративнiй змагальнiй мережi. Для описаних моделей з екстраградiєнтними оптимiзаторами також були знайденi деякi чисельнi оцiнки якостi i зроблено висновок, що вони не завжди точно характеризують якiсть згенерованих зображень.

Ключовi слова: екстраградiєнтнi алгоритми оптимiзацiї, машинне навчання, генеративнi змагальнi мережi.

Кiсленко О. С. Алгоритми екстраградiєнтного типу та їх застосування в машинному навчаннi : кваліфікаційна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Кiсленко Олена Сергiївна. – Київ, 2023. – 43 с.