Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Магістерські роботи | Master's theses
  4. Fake News (based on English)

Fake News (based on English)

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Гранкіна, Дар'я Вікторівна
Taras Shevchenko National University of Kyiv
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Перепльотчикова, Світлана Євгенівна
Кафедра англійської філології та міжкультурної комунікації  
Мова основного тексту :
Англійська
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/14125
Цитування :
[APA 7] Гранкіна, Д. В. (2025). Fake News (based on English) [Master's thesis, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/14125
[ДСТУ] Гранкіна Д. В. Fake News (based on English) : кваліфікаційна робота магістра : 035 Філологія / наук. кер. С. Є. Перепльотчикова. Kyiv, 2025. 108 p. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/14125 (date of access: 25.07.2026).
This Master's thesis investigates the linguistic-stylistic and communicative-pragmatic features inherent in English-language fake news. In an era of widespread information disorder, understanding the specific linguistic mechanisms through which “fake news” (encompassing misinformation, disinformation, and malinformation) are constructed and achieve their persuasive impact is crucial.
The research establishes a theoretical framework drawing from linguistics, communication studies, cognitive psychology, and discourse analysis, focusing on concepts such as micro-linguistic manipulation, conceptual framing, speech act theory, and the exploitation of cognitive biases through language. It then outlines a qualitative methodology for the analysis of a curated corpus of approximately 50 verified English-language fake news items sourced from diverse platforms and covering various themes, including politics, health/science, and social conspiracies.
The empirical core of the thesis presents a thematic categorization of the corpus, followed by detailed analyses of the fake news. These analyses systematically deconstruct selected fake news items, identifying dominant linguistic features (e.g.: emotionally charged lexicon, mimicry of authoritative genres, assertive syntax, misleading implicatures) and communicative strategies (e.g.: leveraging false authority, exploiting fear, reinforcing partisan biases, creating deceptive frames). The study synthesizes these findings to reveal common patterns in how fake news is linguistically engineered to influence perception, evoke emotion, and mobilize audiences. It also explores the dynamics of fake news dissemination, public reaction, and refutation.
The thesis concludes that the linguistic construction of fake news is not arbitrary but involves the deliberate and systematic deployment of specific rhetorical and discursive strategies. Recognizing these linguistic markers is posited as essential for enhancing media literacy, developing more effective counter-measures against information disorder, and fostering a more critically engaged public within the English-speaking information ecosystem. The findings underscore the necessity of incorporating a nuanced understanding of language use into efforts to combat the proliferation and impact of fake news.
Ключові слова :
fake news disinformation misinformation linguistic analysis stylistic analysis pragmatic analysis communicative strategies discourse analysis media literacy English language information disorder
Галузі знань та спеціальності :
03 Гуманітарні науки::035 Філологія
Галузі науки і техніки (FOS) :
Гуманітарні науки
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.03 MB

Контрольна сума :

(MD5):3d9a98a4691620607f2ef6bf4bfe9561

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук