Побудова автоматичної системи відповідей на питання
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Башук Олексій
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Башук, О. (2023). Побудова автоматичної системи відповідей на питання. [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/4963
[ДСТУ] Башук О. Побудова автоматичної системи відповідей на питання : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/4963 (дата звернення: 17.07.2026).
В даній роботі були висвітлені основи нейронних мереж, а також було розібрано за яким принципом працює запропонована компанією Google модель BERT. В ході розбору було показано, як саме модель пов‘язує між собою слова, для розуміння значення кожного окремого слова в залежності від інших, а також, як модель будує розуміння загального змісту на цих зв‘язках. Крім того, із розумінням, як саме працює BERT, було побудовано теоретичну модель чат-боту для відповідей на питання, яка активно використовує BERT, та на її основі було розроблено конкретну реалізацію мовою Python для чатів платформи Telegram.
Модель побудована так, щоб максимально ефективно знаходити подібні питання та відповіді на них, формувати відповіді користувачу та реагувати на реакцію користувача в залежності від того, чи сподобалась йому сформована відповідь, чи ні. Сама ж реалізація спроектована таким чином, щоб максимально розділити API платформи та логіку поведінки бота, а тому інтеграція бота на інші платформи є можливою та простою.
Ключові слова : BERT, відповідь, нейронні мережі, чат-бот.
Модель побудована так, щоб максимально ефективно знаходити подібні питання та відповіді на них, формувати відповіді користувачу та реагувати на реакцію користувача в залежності від того, чи сподобалась йому сформована відповідь, чи ні. Сама ж реалізація спроектована таким чином, щоб максимально розділити API платформи та логіку поведінки бота, а тому інтеграція бота на інші платформи є можливою та простою.
Ключові слова : BERT, відповідь, нейронні мережі, чат-бот.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
3.34 MB
Контрольна сума :
(MD5):5ba51458b6a8a5907e132344f247642f
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International