Побудова автоматичної системи відповідей на питання

В даній роботі були висвітлені основи нейронних мереж, а також було розібрано за яким принципом працює запропонована компанією Google модель BERT. В ході розбору було показано, як саме модель пов‘язує між собою слова, для розуміння значення кожного окремого слова в залежності від інших, а також, як модель будує розуміння загального змісту на цих зв‘язках. Крім того, із розумінням, як саме працює BERT, було побудовано теоретичну модель чат-боту для відповідей на питання, яка активно використовує BERT, та на її основі було розроблено конкретну реалізацію мовою Python для чатів платформи Telegram.
Модель побудована так, щоб максимально ефективно знаходити подібні питання та відповіді на них, формувати відповіді користувачу та реагувати на реакцію користувача в залежності від того, чи сподобалась йому сформована відповідь, чи ні. Сама ж реалізація спроектована таким чином, щоб максимально розділити API платформи та логіку поведінки бота, а тому інтеграція бота на інші платформи є можливою та простою.

Ключові слова : BERT, відповідь, нейронні мережі, чат-бот.

Башук О. Побудова автоматичної системи відповідей на питання : кваліфікаційна робота … магістра : 122 Комп’ютерні науки / Бащук Олексій. – Київ, 2023. – 58 с