Моделювання та аналіз даних користувачів веб-сайту на прикладі компанії «Outpost Club»
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2024
Автор(и) :
Руденко, Андрій Андрійович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Руденко, А. А. (2024). Моделювання та аналіз даних користувачів веб-сайту на прикладі компанії «Outpost Club». [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/6260
[ДСТУ] Руденко А. А. Моделювання та аналіз даних користувачів веб-сайту на прикладі компанії «Outpost Club» : кваліфікаційна робота бакалавра : 05 Соціальні та поведінкові науки / наук. кер. В. В. Шпирко. Київ, 2024. 65 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/6260 (дата звернення: 17.07.2026).
Об’єкт дослідження: поведінка користувачів веб-сайту компанії «Outpost Club».
Мета дослідження: розробка та застосування комплексного підходу до моделювання та аналізу даних користувачів веб-сайту компанії «Outpost Club» для оптимізації їх взаємодії з сайтом, підвищення конверсії та, як наслідок,
збільшення ефективності бізнесу за допомогою інструментів дата аналітики.
Методи дослідження: індукції та дедукції, історичні, структурні, системного аналізу, кількісного та якісного порівняння, логічного та економічного аналізу, прогнозування, порівняння, економетрики.
Наукова новизна, теоретична значимість дослідження: розроблено комплекс економіко-математичних моделей для аналізу даних користувачів вебсайту компанії «Outpost Club».
Практична цінність: обґрунтування науково-практичних підходів, спрямованих на вдосконалення процесів оптимізації та мінімізації використання маркетингових ресурсів та оптимізації процесів продажів компанії «Outpost Club».
Мета дослідження: розробка та застосування комплексного підходу до моделювання та аналізу даних користувачів веб-сайту компанії «Outpost Club» для оптимізації їх взаємодії з сайтом, підвищення конверсії та, як наслідок,
збільшення ефективності бізнесу за допомогою інструментів дата аналітики.
Методи дослідження: індукції та дедукції, історичні, структурні, системного аналізу, кількісного та якісного порівняння, логічного та економічного аналізу, прогнозування, порівняння, економетрики.
Наукова новизна, теоретична значимість дослідження: розроблено комплекс економіко-математичних моделей для аналізу даних користувачів вебсайту компанії «Outpost Club».
Практична цінність: обґрунтування науково-практичних підходів, спрямованих на вдосконалення процесів оптимізації та мінімізації використання маркетингових ресурсів та оптимізації процесів продажів компанії «Outpost Club».
The graduation research of student describes the current state and opportunities of using data analytics tools in the analysis of user behaviour data.
The work is interesting for researchers and students who study the prospects of applying data analytics methods in B2C segment, as well as for entrepreneurs and marketers who are interested in improving of marketing and sales activities of the enterprise through data analysis and new technologies.
The work is interesting for researchers and students who study the prospects of applying data analytics methods in B2C segment, as well as for entrepreneurs and marketers who are interested in improving of marketing and sales activities of the enterprise through data analysis and new technologies.
Галузі знань та спеціальності :
05 Соціальні та поведінкові науки
Галузі науки і техніки (FOS) :
Соціальні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
1.73 MB
Контрольна сума :
(MD5):c0b47f6f4714e0cb755d23e8d56f79a6
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International