Статистичний аналіз факторів, що впливають на захворюваність цукровим діабетом

Пихтар, М., Литвин, М. (2026). Statistical analysis of factors affecting the incidence of diabetes mellitus. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics, 82(1), 2218–2055. https://doi.org/10.17721/1812-5409.2026/1.31

Серйозність проблеми діабету фахівці пояснюють рівнем поширення хвороби. У 2021 р. приблизно 537 млн людей на всій Землі хворіли на цукровий діабет, що становить приблизно 6 % населення. З огляду на це дослідження та аналіз даних за динамікою захворювання цукрового діабету є актуальними як з позиції побудови прогнозу захворюваності, так і з позиції можливості державного регулювання та запобігання поширенню хвороби. Метою проєкту є статистичний аналіз захворюваності на цукровий діабет, побудова моделей динаміки захворюваності для міста Києва, а також аналіз впливу таких показників у жінок: кількість вагітностей, рівень глюкози в крові, кров’яний тиск, індекс маси тіла (ІМТ) тощо, на цукровий діабет. До цих змінних застосовано методи класифікації для побудови прогнозних значень за допомогою мови програмування R. Відповідно до поставленої мети в роботі розв’язано такі основні завдання: відшукання у відкритому доступі даних щодо цукрового діабету; опрацювання відомих підходів до аналізу таких даних; обчислення базових основних статистичних показників захворюваності та візуалізація даних за допомогою мови програмування R; знаходження тренду захворюваності; побудова моделі та прогнозних значень на основі процесів ARIMA та регресійного аналізу. За допомогою критерію Стьюдента здійснено перевірку на відмінності в середньому таких показників для здорових і хворих на цукровий діабет, як кількість вагітностей, рівень глюкози в крові, кров’яний тиск, ІМТ тощо. Прогнозування захворювання на діабет реалізовано за допомогою трьох алгоритмів машинного навчання, а саме: k-NN; Random forest; логістичної регресії. Виконано обчислення мір якості алгоритмів і порівняння точностей класифікації.