Статистичний аналіз факторів, що впливають на захворюваність цукровим діабетом

Пихтар, Микола; Литвин, Мирослава

doi:10.17721/1812-5409.2026/1.31

Статистичний аналіз факторів, що впливають на захворюваність цукровим діабетом

Тип публікації :

Стаття

Дата випуску :

5 червня 2026 р.

Автор(и) :

Пихтар, Микола

Литвин, Мирослава

Мова основного тексту :

Англійська

eKNUTSHIR URL :

https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/26031

DOI :

10.17721/1812-5409.2026/1.31

Журнал :

Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics

Том :

82

Випуск :

1

ISSN :

1812-5409

Початкова сторінка :

2218

Кінцева сторінка :

2055

Цитування :

[APA 7] Пихтар, М., & Литвин, М. (2026). Statistical analysis of factors affecting the incidence of diabetes mellitus. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics, 82(1), 2218–2055. https://doi.org/10.17721/1812-5409.2026/1.31

[ДСТУ] Пихтар М., Литвин М. Statistical analysis of factors affecting the incidence of diabetes mellitus. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics. 2026. Vol. 82, no. 1. P. 2218—2055. DOI: 10.17721/1812-5409.2026/1.31 (date of access: 25.07.2026).

Серйозність проблеми діабету фахівці пояснюють рівнем поширення хвороби. У 2021 р. приблизно 537 млн людей на всій Землі хворіли на цукровий діабет, що становить приблизно 6 % населення. З огляду на це дослідження та аналіз даних за динамікою захворювання цукрового діабету є актуальними як з позиції побудови прогнозу захворюваності, так і з позиції можливості державного регулювання та запобігання поширенню хвороби. Метою проєкту є статистичний аналіз захворюваності на цукровий діабет, побудова моделей динаміки захворюваності для міста Києва, а також аналіз впливу таких показників у жінок: кількість вагітностей, рівень глюкози в крові, кров’яний тиск, індекс маси тіла (ІМТ) тощо, на цукровий діабет. До цих змінних застосовано методи класифікації для побудови прогнозних значень за допомогою мови програмування R. Відповідно до поставленої мети в роботі розв’язано такі основні завдання: відшукання у відкритому доступі даних щодо цукрового діабету; опрацювання відомих підходів до аналізу таких даних; обчислення базових основних статистичних показників захворюваності та візуалізація даних за допомогою мови програмування R; знаходження тренду захворюваності; побудова моделі та прогнозних значень на основі процесів ARIMA та регресійного аналізу. За допомогою критерію Стьюдента здійснено перевірку на відмінності в середньому таких показників для здорових і хворих на цукровий діабет, як кількість вагітностей, рівень глюкози в крові, кров’яний тиск, ІМТ тощо. Прогнозування захворювання на діабет реалізовано за допомогою трьох алгоритмів машинного навчання, а саме: k-NN; Random forest; логістичної регресії. Виконано обчислення мір якості алгоритмів і порівняння точностей класифікації.

Ключові слова :

time series diabetes mellitus forecasting and modeling k-NN Random Forest logistic regression algorithm accuracy часовий ряд цукровий діабет прогнозування та моделювання k-NN Random forest логістична регресія точність алгоритмів

Файл(и) :

Завантажити

Формат :

Adobe PDF

Розмір :

543.37 KB

Контрольна сума :

(MD5):c8c1d2cfce0d60e3f0e5f460ac393088

Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International