Обчислення кінематичних параметрів метеорів на прикладі Київського архіву відеоспостережень потоку персеїди: параметри траєкторії в атмосфері
Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
2025
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Випуск :
1 (71)
ISSN :
1728-273X
Початкова сторінка :
40
Кінцева сторінка :
44
Цитування :
[APA 7] Козак, П. М., Рожило, О., & Тарануха, Ю. (2025). Calculation of kinematic parameters of meteors basing on an example of the kyiv video archive of perseids shower: trajectory parameters in atmosphere. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Астрономія, (1 (71)), 40–44. https://doi.org/10.17721/BTSNUA.2025.71.39-43
[ДСТУ] Козак П. М., Рожило О., Тарануха Ю. Calculation of kinematic parameters of meteors basing on an example of the kyiv video archive of perseids shower: trajectory parameters in atmosphere. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Астрономія. 2025. no. 1 (71). P. 40—44. URL: https://doi.org/10.17721/BTSNUA.2025.71.39-43 (date of access: 18.07.2026).
В с т у п . Нині майже всі спостереження метеорів проводять в автоматичному режимі, що слугує, з одного боку, швидкому накопиченню спостережного матеріалу у вигляді баз даних. З іншого боку, автоматизація спостережень вимагає повної автоматизації опрацювання результатів спостережень. Головним недоліком автоматизації математично складного процесу обробки відеозображень та обчислення параметрів траєкторії метеора є відсутність кваліфікованого контролю, що є особливо важливим у дослідженні аномальних метеорів. Отже, розроблення та використання методів, які
дозволять отримувати достовірні й надійні дані, є важливим етапом у метеорних дослідженнях.
М е т о д и . Визначення похибок обчислення кожного кінематичного параметра кожного індивідуального метеора є неможливим із погляду класичних підходів через громіздкість математичних викладок і велику кількість параметрів для визначення. В цій роботі коротко описано і застосовано на практиці – для оброблення метеорів потоку Персеїди – метод статистичних випробовувань, або метод Монте-Карло.
Р е з у л ь т а т и . Метод Монте-Карло, що базується на використанні елементів теорії імовірності і математичної статистики використано для опрацювання 11 метеорів потоку Персеїди, отриманих протягом однієї ночі 2010 р. на спостережних станціях Астрономічної обсерваторії університету. Проводиться аналіз отриманих результатів траєкторних вимірів, зокрема й аналіз довірчих інтервалів параметрів метеора, які розраховуються.
В и с н о в к и . Вказаний метод обробки телевізійних спостережень метеорів можна вважати сучасним підходом до автоматичного опрацювання метеорних відеоспостережень, хоча нині він має деякі обмеження в застосуванні, про що згадано в роботі.
дозволять отримувати достовірні й надійні дані, є важливим етапом у метеорних дослідженнях.
М е т о д и . Визначення похибок обчислення кожного кінематичного параметра кожного індивідуального метеора є неможливим із погляду класичних підходів через громіздкість математичних викладок і велику кількість параметрів для визначення. В цій роботі коротко описано і застосовано на практиці – для оброблення метеорів потоку Персеїди – метод статистичних випробовувань, або метод Монте-Карло.
Р е з у л ь т а т и . Метод Монте-Карло, що базується на використанні елементів теорії імовірності і математичної статистики використано для опрацювання 11 метеорів потоку Персеїди, отриманих протягом однієї ночі 2010 р. на спостережних станціях Астрономічної обсерваторії університету. Проводиться аналіз отриманих результатів траєкторних вимірів, зокрема й аналіз довірчих інтервалів параметрів метеора, які розраховуються.
В и с н о в к и . Вказаний метод обробки телевізійних спостережень метеорів можна вважати сучасним підходом до автоматичного опрацювання метеорних відеоспостережень, хоча нині він має деякі обмеження в застосуванні, про що згадано в роботі.
Ключові слова :
базисні спостереження метеорів відеоспостереження спостережна апаратура статистичні методи обробки даних автоматизація процесу спостережень метеор meteor meteor double-station observations video-observations observational devices statistical methods of data processing automation of observation process
Галузі знань та спеціальності :
10 Природничі науки
Галузі науки і техніки (FOS) :
Природничі науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
430.92 KB
Контрольна сума :
(MD5):1ee50a3933f5f442f08a8e16eb7cede1
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International