Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія фізико-математичні науки | Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Series: Physics and Mathematics
  4. 2025
  5. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Фізико-математичні науки. Том 80 № 1
  6. Теорія інформативності: новий підхід до теорії ймовірностей

Теорія інформативності: новий підхід до теорії ймовірностей

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
7 липня 2025 р.
Автор(и) :
Юанг, Хенінг
Мова основного тексту :
Англійська
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/25793
DOI :
10.17721/1812-5409.2025/1.7
Журнал :
Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics  
Том :
80
Випуск :
1
ISSN :
1812-5409
Початкова сторінка :
53
Кінцева сторінка :
59
Цитування :
[APA 7] Юанг, Х. (2025). The theory of informity: a novel probability framework. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics, 80(1), 53–59. https://doi.org/10.17721/1812-5409.2025/1.7
[ДСТУ] Юанг Х. The theory of informity: a novel probability framework. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics. 2025. Vol. 80, no. 1. P. 53—59. DOI: 10.17721/1812-5409.2025/1.7 (date of access: 25.07.2026).
Запропоновано новий підхід до теорії ймовірностей, що отримав назву теорія інформативності. Для кількісного вимірювання рівня інформативності ймовірнісного розподілу (або системи ймовірностей) визначено математичну величину під назвою "інформативність". Також встановлено дві інші величини: перехресну інформативність і спільну інформативність. Запропоновано метрику інформативності, яку можна використовувати як альтернативу метриці ентропії. Наведено значення інформативності для дванадцяти неперервних розподілів. Подано три приклади, що демонструють практичність запропонованої метрики інформативності.
Ключові слова :
informity information content probability probability distribution інформативність інформаційний контент ймовірність розподіл ймовірностей
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

515.65 KB

Контрольна сума :

(MD5):925e77ba615503b2f10821f7d14cda2c

Creative Commons Attribution 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук