Розв’язання задач економічного прогнозування з використанням нейромережевих методів

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Степченко Павло
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Степченко, П. (2023). Розв’язання задач економічного прогнозування з використанням нейромережевих методів [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5290
[ДСТУ] Степченко П. Розв’язання задач економічного прогнозування з використанням нейромережевих методів : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 32 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5290 (дата звернення: 25.07.2026).
Метою кваліфікаційної роботи є розв’язання задач економічного прогнозування за допомогою нейромережевих методів. Об’єктом роботи є процес розв’язування задач економічного прогнозування за допомогою нейромережевих методів. Предметом роботи є створення власного прототипу нейромережі, яка б могла отримувати вхідні дані та тренуватись на них, з метою аналізу різних фінансових ринків, такі як криптовалютні, фондові, валютні та ринок цінних металів. Методи розроблення: комп’ютерне моделювання, методи штучного інтелекту, глибинні нейронні мережі.
Середовище розробки: Linux Ubuntu, інструмент для створення: JetBrains PyCharm 2023.1 x64. Мови програмування: Python 3.10.4. Бібліотеки: TensorFlow, Keras, Pandas, NumPy.
Результати роботи: під час виконання кваліфікаційної роботи було розглянуто нейромережевий метод розв’язання задач економічного прогнозування. Також було створено власний прототип нейромережі для отримання на основі пошукових запитів, новин та минулих курсів, майбутнього передбачуваного курсу на фінансовому ринку.

Ключові слова: НЕЙРОННА МЕРЕЖА, ФІНАНСОВИЙ РИНОК, ПРОГНОЗУВАННЯ, TENSORFLOW.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
124 Системний аналіз
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

395.77 KB

Контрольна сума :

(MD5):70cd0618623d716e53ce1b9485120bc6

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International