Розробка та вдосконалення методів Data Science та Machine Learning

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Юркевич Богдан Михайлович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Юркевич, Б. М. (2021). Розробка та вдосконалення методів Data Science та Machine Learning. [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3127
[ДСТУ] Юркевич Б. М. Розробка та вдосконалення методів Data Science та Machine Learning : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2021. 44 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3127 (дата звернення: 17.07.2026).
Детально розглянуто методи та моделі розмитих зображень, їх специфічні особливості, основні труднощі при розв’язанні задач розпізнавання та усунення розмивання зображень. Був виконаний загальний огляд методів розпізнавання розмиття зображень. Детально були розглянуті такі методи та алгоритми Data Science як метод опорних векторів, дерево прийняття рішень та логістична регресія. Розроблена програма для навчання моделі розпізнавання розмитих зображень та була протестована на ряді даних.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

821.25 KB

Контрольна сума :

(MD5):a345b6a0aacfb3575430d18b4d51c287

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International