Розробка та вдосконалення методів Data Science та Machine Learning

Детально розглянуто методи та моделі розмитих зображень, їх специфічні особливості, основні труднощі при розв’язанні задач розпізнавання та усунення розмивання зображень. Був виконаний загальний огляд методів розпізнавання розмиття зображень. Детально були розглянуті такі методи та алгоритми Data Science як метод опорних векторів, дерево прийняття рішень та логістична регресія. Розроблена програма для навчання моделі розпізнавання розмитих зображень та була протестована на ряді даних.

Юркевич Б. М. Розробка та вдосконалення методів Data Science та Machine Learning : кваліфікаційна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Юркевич Богдан Михайлович. - Київ, 2021. - 44 с.