Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
 
  • Деталі
Параметри

Розробка та вдосконалення методів Data Science та Machine Learning

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Юркевич Богдан Михайлович
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3127
Цитування :
Юркевич Б. М. Розробка та вдосконалення методів Data Science та Machine Learning : кваліфікаційна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Юркевич Богдан Михайлович. - Київ, 2021. - 44 с.
Детально розглянуто методи та моделі розмитих зображень, їх специфічні особливості, основні труднощі при розв’язанні задач розпізнавання та усунення розмивання зображень. Був виконаний загальний огляд методів розпізнавання розмиття зображень. Детально були розглянуті такі методи та алгоритми Data Science як метод опорних векторів, дерево прийняття рішень та логістична регресія. Розроблена програма для навчання моделі розпізнавання розмитих зображень та була протестована на ряді даних.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

821.25 KB

Контрольна сума:

(MD5):a345b6a0aacfb3575430d18b4d51c287

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua