Параметри
Дослідження застосування розподілених методів для навчання нейромереж
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Галиш Антон Володимирович
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
Галиш А. В. Дослідження застосування розподілених методів для навчання нейромереж : кваліфікаційна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Галиш Антон Володимирович. – Київ, 2023. – 37 с.
Метою дипломної роботи є дослідження розподілених методів для навчання нейромережі, а саме як архітектура мережі обчислюваних пристроїв та розподіл даних по них впливає на кінцевий результат.
У роботі було змодельовано розподілене навчання нейромережі наступними методами: DSGD, DSGD з моментом та DSGD з відстеженням моментів.
Було досліджено як архітектура мережі обчислюваних пристроїв та розподіл даних по них впливає на кінцевий результат.
Виявлено, що основних проблем пов’язаних з розподіленого навчання є декілька: необхідна однорідність даних по усіх пристроях в мережі, теоретичне прискорення навчання є повільнішим за лінійним, що не дозволяє використовувати занадто великі мережі і також ще не для всіх класичних методів навчання нейромереж розроблені розподілені аналоги.
У роботі було змодельовано розподілене навчання нейромережі наступними методами: DSGD, DSGD з моментом та DSGD з відстеженням моментів.
Було досліджено як архітектура мережі обчислюваних пристроїв та розподіл даних по них впливає на кінцевий результат.
Виявлено, що основних проблем пов’язаних з розподіленого навчання є декілька: необхідна однорідність даних по усіх пристроях в мережі, теоретичне прискорення навчання є повільнішим за лінійним, що не дозволяє використовувати занадто великі мережі і також ще не для всіх класичних методів навчання нейромереж розроблені розподілені аналоги.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
2.78 MB
Контрольна сума:
(MD5):0169f0177c7605cb5ea6edb68a8de0bf
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5657