Дослідження застосування розподілених методів для навчання нейромереж

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Галиш Антон Володимирович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Галиш, А. В. (2023). Дослідження застосування розподілених методів для навчання нейромереж [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5657
[ДСТУ] Галиш А. В. Дослідження застосування розподілених методів для навчання нейромереж : кваліфікаційна робота бакалавра : 11 Математика та статистика. Київ, 2023. 37 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5657 (дата звернення: 25.07.2026).
Метою дипломної роботи є дослідження розподілених методів для навчання нейромережі, а саме як архітектура мережі обчислюваних пристроїв та розподіл даних по них впливає на кінцевий результат.
У роботі було змодельовано розподілене навчання нейромережі наступними методами: DSGD, DSGD з моментом та DSGD з відстеженням моментів.
Було досліджено як архітектура мережі обчислюваних пристроїв та розподіл даних по них впливає на кінцевий результат.
Виявлено, що основних проблем пов’язаних з розподіленого навчання є декілька: необхідна однорідність даних по усіх пристроях в мережі, теоретичне прискорення навчання є повільнішим за лінійним, що не дозволяє використовувати занадто великі мережі і також ще не для всіх класичних методів навчання нейромереж розроблені розподілені аналоги.
Галузі знань та спеціальності :
11 Математика та статистика
113 Прикладна математика
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

2.78 MB

Контрольна сума :

(MD5):0169f0177c7605cb5ea6edb68a8de0bf

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International