Дослідження алгоритмів розпізнавання звукових доріжок та визначення назви музичного твору по звуковій доріжці за допомогою технологій штучного інтелекту
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Залужний Юрій Андрійович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Залужний, Ю. А. (2023). Дослідження алгоритмів розпізнавання звукових доріжок та визначення назви музичного твору по звуковій доріжці за допомогою технологій штучного інтелекту [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5666
[ДСТУ] Залужний Ю. А. Дослідження алгоритмів розпізнавання звукових доріжок та визначення назви музичного твору по звуковій доріжці за допомогою технологій штучного інтелекту : кваліфікаційна робота бакалавра : 11 Математика та статистика. Київ, 2023. 57 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5666 (дата звернення: 25.07.2026).
Метою роботи є порівняння ефективності двох зазначених моделей та створення додатку, що за записом відтворення музичного твору ідентифікує його та надає користувачеві його назву.
Об’єктом дослідження є методи ідентифікації музичного твору за записом його відтворення. Було розглянуто два методи: порівняння відбитку запису відтворення з відомими відбитками та отримання та аналіз тексту з запису музичного твору.
У роботі було розглянуто існуючі методи ідентифікації записів відтворення музичних творів, було порівняно 2 методи ідентифікації музичного твору: на основі відбитків відомих пісень та розпізнаванням тексту пісні у записі. Було реалізовано алгоритми створення та порівняння відбитків записів та нейронну мережу, що за послідовністю слів у записі визначає назву музичного твору за допомогою мови програмування Python та її фреймворків.
Об’єктом дослідження є методи ідентифікації музичного твору за записом його відтворення. Було розглянуто два методи: порівняння відбитку запису відтворення з відомими відбитками та отримання та аналіз тексту з запису музичного твору.
У роботі було розглянуто існуючі методи ідентифікації записів відтворення музичних творів, було порівняно 2 методи ідентифікації музичного твору: на основі відбитків відомих пісень та розпізнаванням тексту пісні у записі. Було реалізовано алгоритми створення та порівняння відбитків записів та нейронну мережу, що за послідовністю слів у записі визначає назву музичного твору за допомогою мови програмування Python та її фреймворків.
Галузі знань та спеціальності :
11 Математика та статистика
113 Прикладна математика
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
1.41 MB
Контрольна сума :
(MD5):ff4f917d78b25292c4e8f9258dbe7695
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International