Options
Дослідження алгоритмів розпізнавання звукових доріжок та визначення назви музичного твору по звуковій доріжці за допомогою технологій штучного інтелекту
Issue Date :
2023
Author(s) :
Залужний Юрій Андрійович
Abstract :
Метою роботи є порівняння ефективності двох зазначених моделей та створення додатку, що за записом відтворення музичного твору ідентифікує його та надає користувачеві його назву.
Об’єктом дослідження є методи ідентифікації музичного твору за записом його відтворення. Було розглянуто два методи: порівняння відбитку запису відтворення з відомими відбитками та отримання та аналіз тексту з запису музичного твору.
У роботі було розглянуто існуючі методи ідентифікації записів відтворення музичних творів, було порівняно 2 методи ідентифікації музичного твору: на основі відбитків відомих пісень та розпізнаванням тексту пісні у записі. Було реалізовано алгоритми створення та порівняння відбитків записів та нейронну мережу, що за послідовністю слів у записі визначає назву музичного твору за допомогою мови програмування Python та її фреймворків.
Об’єктом дослідження є методи ідентифікації музичного твору за записом його відтворення. Було розглянуто два методи: порівняння відбитку запису відтворення з відомими відбитками та отримання та аналіз тексту з запису музичного твору.
У роботі було розглянуто існуючі методи ідентифікації записів відтворення музичних творів, було порівняно 2 методи ідентифікації музичного твору: на основі відбитків відомих пісень та розпізнаванням тексту пісні у записі. Було реалізовано алгоритми створення та порівняння відбитків записів та нейронну мережу, що за послідовністю слів у записі визначає назву музичного твору за допомогою мови програмування Python та її фреймворків.
Bibliographic description :
Залужний Ю. А. Дослідження алгоритмів розпізнавання звукових доріжок та визначення назви музичного твору по звуковій доріжці за допомогою технологій штучного інтелекту : випускна кваліфікаційна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Залужний Юрій Андрійович. – Київ, 2023. – 57 с.
File(s) :
Loading...
Format
Adobe PDF
Size :
1.41 MB
Checksum :
(MD5):ff4f917d78b25292c4e8f9258dbe7695
This work is distributed under the Creative Commons license CC BY-NC