Дослідження процесів управління проєктом створення інтернет порталу "Trade&Earn" для криптовалюти
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Кульковець, Віктор Васильович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Кульковець, В. В. (2025). Дослідження процесів управління проєктом створення інтернет порталу "Trade&Earn" для криптовалюти [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/20249
[ДСТУ] Кульковець В. В. Дослідження процесів управління проєктом створення інтернет порталу "Trade&Earn" для криптовалюти : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / наук. кер. В. В. Морозов. Київ, 2025. 119 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/20249 (дата звернення: 25.07.2026).
Метою дипломної роботи є дослідження процесів управління проєктом створення інтернет-порталу "Trade&Earn", орієнтованого на автоматизовану торгівлю криптовалютами, а також розробка концептуальних, математичних та програмних засад функціонування системи на основі алгоритмічних стратегій.
Ціль проєкту – створити ефективну, масштабовану платформу для криптоторгівлі з використанням математичного моделювання, багаторівневої архітектури та сучасних підходів до управління проєктами.
Наукова новизна дослідження полягає у поєднанні класичного індикатора MACD з поведінковими індикаторами ринку, виявленні закономірностей між прибутковими та збитковими угодами на основі аналізу історичних даних, та побудові математичної моделі оцінки дохідності стратегії.
Також вдосконалено:
– методи управління ризиками в ІТ-проєктах у контексті високоволатильного фінансового середовища;
– підходи до побудови аналітичних систем криптовалютного ринку;
– методологію оцінки ефективності торгових алгоритмів.
Кваліфікаційної робота складається з анотації, вступу, основної частини, яка включає чотири розділи, висновків, переліку використаних джерел та додатків.
У першому розділі проведено аналіз стану криптовалютного ринку, розглянуто вплив ІТ-інновацій на динаміку торгівлі, проблематику існуючих онлайн-рішень, інноваційні моделі інвестування, а також виконано економічне обґрунтування доцільності створення проєкту, включаючи фінансовий план, ROI та аналіз рентабельності.
У другому розділі розроблено концептуальну модель інтернет-порталу, формалізовано математичні моделі для торгових стратегій, здійснено бектестинг алгоритму MACD, створено базу даних (концептуальну, логічну та фізичну структури), побудовано архітектуру програмного забезпечення та інтерфейси користувача.
В третьому розділі присвячено управлінню проєктом: проаналізовано зацікавлені сторони, створено паспорт проєкту, побудовано діаграму Ганта, виконано розрахунок тривалості етапів, ресурсів, бюджетування, визначено командні ролі, обрано інструменти підтримки проєктного управління.
В четвертому розділі розглянуто управління ризиками: здійснено ідентифікацію та класифікацію ризиків, побудовано матрицю оцінки ризиків, розроблено протиризикові заходи, описано методи контролю якості та критерії прийняття функціоналу в ІТ-проєкті.
Висновок містить загальні підсумки, практичні результати дослідження, сформульовані рекомендації для вдосконалення торгових стратегій і розробки фінансових ІТ-сервісів.
Робота містить 109 сторінок без додатків, 37 рисунків та 21 таблиця. Додатки складають 5 сторінок.
Ключові слова: криптовалюти, алгоритмічна торгівля, управління ІТ-проєктом, MACD, математичне моделювання, API-сервіси, інвестиційний аналіз, ризики в ІТ.
Ціль проєкту – створити ефективну, масштабовану платформу для криптоторгівлі з використанням математичного моделювання, багаторівневої архітектури та сучасних підходів до управління проєктами.
Наукова новизна дослідження полягає у поєднанні класичного індикатора MACD з поведінковими індикаторами ринку, виявленні закономірностей між прибутковими та збитковими угодами на основі аналізу історичних даних, та побудові математичної моделі оцінки дохідності стратегії.
Також вдосконалено:
– методи управління ризиками в ІТ-проєктах у контексті високоволатильного фінансового середовища;
– підходи до побудови аналітичних систем криптовалютного ринку;
– методологію оцінки ефективності торгових алгоритмів.
Кваліфікаційної робота складається з анотації, вступу, основної частини, яка включає чотири розділи, висновків, переліку використаних джерел та додатків.
У першому розділі проведено аналіз стану криптовалютного ринку, розглянуто вплив ІТ-інновацій на динаміку торгівлі, проблематику існуючих онлайн-рішень, інноваційні моделі інвестування, а також виконано економічне обґрунтування доцільності створення проєкту, включаючи фінансовий план, ROI та аналіз рентабельності.
У другому розділі розроблено концептуальну модель інтернет-порталу, формалізовано математичні моделі для торгових стратегій, здійснено бектестинг алгоритму MACD, створено базу даних (концептуальну, логічну та фізичну структури), побудовано архітектуру програмного забезпечення та інтерфейси користувача.
В третьому розділі присвячено управлінню проєктом: проаналізовано зацікавлені сторони, створено паспорт проєкту, побудовано діаграму Ганта, виконано розрахунок тривалості етапів, ресурсів, бюджетування, визначено командні ролі, обрано інструменти підтримки проєктного управління.
В четвертому розділі розглянуто управління ризиками: здійснено ідентифікацію та класифікацію ризиків, побудовано матрицю оцінки ризиків, розроблено протиризикові заходи, описано методи контролю якості та критерії прийняття функціоналу в ІТ-проєкті.
Висновок містить загальні підсумки, практичні результати дослідження, сформульовані рекомендації для вдосконалення торгових стратегій і розробки фінансових ІТ-сервісів.
Робота містить 109 сторінок без додатків, 37 рисунків та 21 таблиця. Додатки складають 5 сторінок.
Ключові слова: криптовалюти, алгоритмічна торгівля, управління ІТ-проєктом, MACD, математичне моделювання, API-сервіси, інвестиційний аналіз, ризики в ІТ.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології::122 Комп’ютерні науки
Галузі науки і техніки (FOS) :
Комп'ютерні та інформаційні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
3.87 MB
Контрольна сума :
(MD5):8628cdffa40211e19376f85c99774866
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International