Нейро-нечітке моделювання рівня міжнародної міграції в Україні
Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
10 серпня 2019 р.
Мова основного тексту :
Англійська
eKNUTSHIR URL :
Випуск :
4(205)
ISSN :
1728-2667
Початкова сторінка :
46
Кінцева сторінка :
53
Цитування :
[APA 7] Чорноус, Г. О., & Потапова, В. (2019). Neuro-fuzzy modeling the rate of international migration in Ukraine. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Економіка, (4(205)), 46–53. https://doi.org/10.17721/1728-2667.2019/205-4/7
[ДСТУ] Чорноус Г. О., Потапова В. Neuro-fuzzy modeling the rate of international migration in Ukraine. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Економіка. 2019. no. 4(205). P. 46—53. DOI: 10.17721/1728-2667.2019/205-4/7 (date of access: 25.07.2026).
З огляду на важливість дослідження сучасних міжнародних міграційних процесів, в даній статті запропоновано новий методологічний підхід для оцінки рівня міжнародної міграції населення в Україні впродовж періоду з 1998 до 2017 роки. Представлений комплекс моделей дозволяє врахувати фактори, що спонукають людину до прийняття рішення про міграцію, а також досвід інших країн. На початковому етапі було виділено групи факторів впливу на міграцію населення, що можуть охарактеризувати міграційний клімат країни, та проаналізовано взаємозалежності між усіма показниками за допомогою інструментів кореляційного аналізу. Після цього на основі найвпливовіших показників було здійснено кластеризацію 140 країн та визначено групу схожих до України держав, чиї дані використовувались далі в процесі формування термножин для вхідних та вихідної змінних, визначенні параметрів функцій належності та побудови бази правил прийняття рішень із метою розробки системи нечіткого виведення. Проте у зв'язку з наявністю неоднозначних правил на заключному етапі дослідження для моделювання рівня міжнародної міграції в Україні запропоновано побудувати адаптивну нейро-нечітку систему виводу ANFIS. Отриману модель було протестовано на даних для України та розроблено рекомендації щодо покращення результатів моделювання у подальших дослідженнях.
Галузі знань та спеціальності :
05 Соціальні та поведінкові науки::051 Економіка
Галузі науки і техніки (FOS) :
Економіка
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
565.89 KB
Контрольна сума :
(MD5):445021851a23f62ee6c6aced90f6a636
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International