Нейромережева система розпізнавання вторинної сировини
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Сіриченко Л. Г.
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Сіриченко, Л. Г. (2022). Нейромережева система розпізнавання вторинної сировини [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2821
[ДСТУ] Сіриченко Л. Г. Нейромережева система розпізнавання вторинної сировини : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 51 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2821 (дата звернення: 25.07.2026).
В цій випускній кваліфікаційній роботі проведено аналіз інформаційних технологій, що використовуються для забезпечення проблеми сталого розвитку проблематики сталого розвитку та сортування вторинної сировини. У даній роботі представлена розроблена нейромережева система та програмне забезпечення, що дозволяє класифікувати вторинну сировину. В ході виконання випускної кваліфікаційної роботи, було спроектовано та навчено глибоку згорткову нейронну мережу, що здатна розпізнавати 12 категорій вторинних відходів, точність на тестовій вибірці – 92%.Під час проведення досліджень було виконано аналіз методів машинного навчання в сфері розпізнавання відходів, існуючих систем, що допомогло сформулювати функціональні та нефункціональні вимоги, виділити головні інструменти, описати системні вимоги. На основі вищеописаних пунктів був проведений структурний аналіз системи та побудована загальна архітектура системи. Запропонована інтерпретація задачі сортування вторинних відходів як задачі розпізнавання та класифікації образів, проаналізовано можливі технології які дозволяють вирішити задачу сортування відходів,виконана розробка нейромереженої системи для розпізнавання вторинних відходів,доведення нейромережевої системи до оптимальних показників точності класифікації вхідних зображень – 92% точності.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
1.02 MB
Контрольна сума :
(MD5):560acf21e6fba43ca1186fb2b1b4e08e
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International