Тональний аналіз українськомовних текстів
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
10 листопада 2025 р.
Автор(и) :
Онищенко, Марія Михайлівна
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Онищенко, М. М. (2025). Тональний аналіз українськомовних текстів. [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/25668
[ДСТУ] Онищенко М. М. Тональний аналіз українськомовних текстів : кваліфікаційна робота бакалавра : 03 Гуманітарні науки / наук. кер. Ю. О. Цигвінцева. Київ, 2025. 74 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/25668 (дата звернення: 17.07.2026).
Кваліфікаційна робота присвячена актуальному завданню сучасної прикладної лінгвістики — аналізу тональності українськомовних текстів. Актуальність дослідження зумовлена стрімким зростанням обсягів текстових даних у цифровому просторі, зокрема відгуків, дописів у соціальних мережах і коментарів, що потребують автоматизованої обробки для виявлення емоційного ставлення автора. Об’єктом дослідження виступає тональність українськомовного тексту, а предметом — словниковий підхід і методи машинного навчання для її визначення. Метою роботи є дослідження можливостей словникового методу в поєднанні з сучасними нейромережевими моделями, аналіз релевантних лінгвістичних правил та створення українськомовного тонального датасету. У ході дослідження було розглянуто теоретичні засади сентимент-аналізу, специфіку синтаксичної структури української мови, особливості роботи з запереченнями та інтенсифікаторами. Методологічну основу склали аналіз лексикографічного ресурсу О. Толочко, розробка візуального тонального парсера, вебскрапінг та фільтрація відгуків, а також навчання моделі з використанням фреймворку TensorFlow. Результатом дослідження є створення гібридної системи аналізу тональності, яка поєднує словникову основу та нейромережевий підхід, а також розробка візуалізації тональних дерев. Новизна роботи полягає у синтаксично орієнтованому підході до визначення полярності, де вагомість лексем визначається залежно від їхнього синтаксичного зв’язку з присудком, а також у створенні українськомовного тонального датасету відгуків. Практична цінність проєкту полягає в можливості використання результатів як у сфері автоматизації бізнес-аналітики, так і в подальших наукових розробках з обробки природної мови.
Галузі знань та спеціальності :
03 Гуманітарні науки
03 Гуманітарні науки::035 Філологія
Галузі науки і техніки (FOS) :
Гуманітарні науки
Мови та література
Лінгвістика
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
1.19 MB
Контрольна сума :
(MD5):03804504ed4b5813a2e4915abee9d77c
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International