Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Магістерські роботи | Master's theses
  4. Можливості використання штучного інтелекту при підготовці фахівців в системі вищої освіти
 
  • Деталі
Параметри

Можливості використання штучного інтелекту при підготовці фахівців в системі вищої освіти

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Бузулук, Марія Володимирівна
Кафедра педагогіки 
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Жиленко, Микола Володимирович 
Кафедра педагогіки 
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7938
Цитування :
Бузулук М. В. Можливості використання штучного інтелекту при підготовці фахівців в системі вищої освіти : магістерська робота : 011 Освітні, педагогічні науки / наук. кер. М. Жиленко . Київ, 2025. 85 с.
Актуальність дослідження. Штучний інтелект (ШІ) вже давно перестав бути виключно елементом наукової фантастики, перетворившись на одну з ключових технологій сучасності, що активно впроваджується у різні сфери людської діяльності. Однією з таких сфер є освіта, яка зазнає значних трансформацій під впливом інноваційних технологій. У 2025 році розвиток ШІ відкриває нові можливості для вдосконалення навчального процесу, забезпечуючи індивідуалізацію підходів до навчання, підвищення ефективності адміністративного управління та оптимізацію освітніх результатів.
Сьогодні ШІ активно використовується у створенні інтелектуальних систем навчання, які адаптуються до потреб студентів, аналізують їхні сильні та слабкі сторони та пропонують персоналізовані освітні програми. Крім того, технології штучного інтелекту відіграють важливу роль у вдосконаленні процесів управління освітніми установами, спрощуючи обробку великих обсягів даних, автоматизуючи рутинні завдання та сприяючи прийняттю обґрунтованих управлінських рішень.
Окремо варто відзначити вплив ШІ на забезпечення доступності освіти. Використання алгоритмів машинного навчання та обробки природної мови дозволяє створювати адаптивні освітні середовища, що враховують різноманітні стилі навчання та особливості студентів, у тому числі осіб з особливими освітніми потребами. Таким чином, штучний інтелект сприяє розвитку інклюзивної освіти, де кожен студент отримує можливість реалізувати свій потенціал у комфортному для нього форматі.
На сьогодні дослідження впровадження штучного інтелекту (ШІ) в освіту ведеться як на міжнародному, так і на національному рівнях, охоплюючи широке коло науковців, міжнародних організацій, аналітичних центрів та приватних компаній.
На глобальному рівні провідну роль у формуванні підходів до етичного та ефективного використання ШІ в освіті відіграє ЮНЕСКО. Протягом останнього десятиліття організація здійснює аналітичну та нормативну діяльність у цій сфері. У вересні 2023 року було оприлюднено Посібник з використання генеративного штучного інтелекту в освіті та дослідженнях, який став першим у світі систематизованим документом такого типу. У 2024 році ЮНЕСКО також представила рамки компетентностей ШІ для учнів та викладачів, що охоплюють теми цифрової етики, безпеки, рівного доступу та потенційних ризиків використання ШІ у навчальному процесі [1].
Серед дослідницьких інституцій, що активно вивчають цю тематику, варто виокремити ОЕСР (Організацію економічного співробітництва та розвитку), яка регулярно публікує звіти щодо цифрової трансформації освіти. Крім того, приватні компанії, зокрема Squirrel Ai Learning та OpenAI, розробляють прикладні ШІ-рішення для адаптивного навчання та інтелектуальних освітніх платформ [2].
В Україні питання інтеграції штучного інтелекту в освіту досліджуються
як державними установами, так і громадськими організаціями та приватними
ініціативами. Зокрема, Інститут цифровізації освіти Національної академії педагогічних наук України проводить дослідження щодо застосування ШІ в
середній освіті, зосереджуючись на адаптації освітніх технологій до сучасних
вимог [3]. Мала академія наук України у співпраці з Projector Creative & Tech Institute, Factum Group Ukraine та МОН провела всеукраїнське дослідження про перспективи ШІ в середній освіті [4]. У центрі уваги — рівень обізнаності та практики використання ШІ серед учнів і вчителів.
Проведений нами аналіз літератури з цієї проблематики дає можливість стверджувати, що сучасні підходи до використання штучного інтелекту в процесі підготовки фахівців є надзвичайно актуальним у сучасних умовах. Важливо дослідити, яким чином дані технології можуть бути інтегровані в освітній процес, які переваги та виклики вони несуть, а також які перспективи їхнього подальшого розвитку. У цій роботі ми розглядаємо ключові аспекти застосування ШІ у вищій освіті, його вплив на підготовку кваліфікованих фахівців та можливі шляхи оптимізації навчального процесу завдяки використанню штучного інтелекту.
Мета роботи: теоретичний аналіз принципів функціонування штучного інтелекту, його існуючих способів використання, а також розробка практичних рекомендацій щодо інтеграції ШІ у процес підготовки фахівців в системі вищої освіти з метою підвищення якості освітнього процесу, формування професійних компетентностей і забезпечення відповідності сучасним вимогам ринку праці.
Об’єкт – процес підготовки фахівців в системі вищої освіти.
Предмет – принципи функціонування штучного інтелекту та можливості оптимізації підготовки фахівців різних спеціальностей з його використанням.
Відповідно до поставленої мети визначено завдання дослідження:
- Провести аналіз сучасного стану розвитку технологій штучного інтелекту та їх застосування у різних сферах освіти.
- Дослідити теоретичні основи функціонування штучного інтелекту, його ключові принципи та алгоритми, переваги та ризики його впровадження в освітній процес.
- Розробити рекомендації щодо ефективного впровадження штучного інтелекту в освітню практику для підвищення професійної компетентності випускників і забезпечення їх відповідності вимогам сучасного ринку праці.
Методи дослідження. Відповідно до мети і поставлених у дослідженні завдань застосовано такі методи:
Теоретичні: Аналіз і синтез. Вивчення наукової літератури, досліджень і публікацій щодо штучного інтелекту та його використання в освіті. Узагальнення інформації про принципи роботи штучного інтелекту та його вплив на освітні процеси. Порівняльний аналіз: порівняння існуючих підходів до використання ШІ у підготовці фахівців різних спеціальностей у різних країнах, навчальних закладах та галузях. Моделювання: розробка концептуальних моделей впровадження штучного інтелекту в освітній процес. Прогнозування: дослідження перспектив розвитку технологій штучного інтелекту та їх можливостей для вдосконалення підготовки фахівців різних спеціальностей в системі вищої освіти.
Емпіричні: спостереження за начальним процесом; бесіди із студентами для з’ясування підходів до формування особистісних і професійних цілей, наявних підходів до використання штучного інтелекту в освітньому процесі. Аналіз кейсів: вивчення реальних прикладів впровадження штучного інтелекту в освітній діяльності, зокрема успішних і проблемних кейсів.
В зв’язку з обмеженими можливостями для проведення експерименту, що зумовлено воєнним станом в країні, на заключному етапі для розробки практичних рекомендацій по використанню технології штучного інтелекту використано метод моделювання навчального процесу.
Результати дослідження апробовано в ході науково-дослідної і педагогічної (асистентської) практик; на засіданні кафедри педагогіки під час передзахисту 28 квітня 2025 року; під час виступу на XXVІІ Міжнародній конференції молодих науковців «Проблеми особистості в сучасній науці: результати та перспективи дослідження» (PPMSRPR) 24-25 квітня 2025 року на базі факультету психології Київського національного університету імені Тараса Шевченка.
Загальна характеристика структури та обсягу роботи. Структура магістерської роботи зумовлена логікою дослідження і складається зі вступу, двох розділів, висновків до кожного з них, загальних висновків, списку використаних джерел (67 позицій, з них – 45 джерела іноземними мовами). Загальний обсяг магістерської роботи – 85 сторінок, з них 77 сторінок основного тексту.
Ключові слова :

штучний інтелект

вища освіта

підготовка фахівців

Галузі знань та спеціальності :
011 Освітні, педагогічні науки
Галузі науки і техніки (FOS) :
Освіта, загальна (включаючи навчання, педагогіку, дидактику)
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.17 MB

Контрольна сума:

(MD5):64b3e4559d02b4fc6ae9f06a922098fc

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua