Застосування методів системного аналізу для прогнозування раку молочної залози

Об’єктом дослідження є метод класифікації ракової пухлини на основі класифікаційного групування відповідно до ознак подібності або відмінності.
Предметом дослідження є використання логістичної регресії зі знайденням оптимального гіперпараметру та оптимізацією розмірності методом головних компонент.
Метою роботи є узагальнити метод класифікації ракової пухлини з використанням логістичної регресії, пошуку гіперпараметру та методу головних компонент.
Методи розроблення: методи очистки та підготовки дослідницького аналізу, метод класифікаційного аналізу даних логістична регресія з пошуком оптимального гіперпараметру, метод головних компонент, методи оцінювання якості моделі.
Інструмент та середовище розробки: мова програмування Python та Jupyter Notebook.
Значимість роботи полягає в удосконаленні алгоритму аналізу ракових пухлин шляхом використання гіперпараметру моделі, а також методу головних компонент з метою зменшення навантаження на систему та покращення якості класифікації шляхом відсіювання зайвих ознак.
Модель логістичної регресії з використанням методу головних компонент для класифікації ракових пухлин може знайти широке застосування у медицині, при аналізах захворювання та побудові лікування.

Ключові слова: КЛАСИФІКАЦІЙНИЙ АНАЛІЗ, ЛОГІСТИЧНА РЕГРЕСІЯ, МЕТОД ГОЛОВНИХ КОМПОНЕНТ, RECURSIVE FEATURE ELIMINATION, DATA MINING, ДОСЛІДНИЦЬКИЙ АНАЛІЗ ДАНИХ, КРОСС ВАЛІДАЦІЯ, МОВА ПРОГРАМУВАННЯ PYTHON.

Головін С. М. Застосування методів системного аналізу для прогнозування раку молочної залози : кваліфікаційна робота ... магістра : 124 Системний аналіз / Головін Сергій Миколайович. - Київ, 2023. - 66 с.