Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
 
  • Деталі
Параметри

Інформаційна технологія голосової ідентифікації за біометричними характеристиками людини

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Шевченко Анастасія Дмитрівна
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/4006
Цитування :
Шевченко А. Д. Інформаційна технологія голосової ідентифікації за біометричними характеристиками людини : випускна кваліфікаційна магістерська робота : 121 Інженерія програмного забезпечення / Шевченко Анастасія Дмитрівна. - Київ, 2022. - 81 с.
У ході виконання роботи було спроектовано та розроблено систему голосової ідентифікації особи. Система базується на витягненні акустичних характеристик із запису мови людини та подальшому віднесенню отриманих даних до одного з наперед заданих класів (дикторів). Вона складалася з трьох блоків: блоку попередньої обробки, блоку витягнення ознак та блоку класифікації. Новизна рішення полягає у гібридному блоку класифікації, який складається з двох класифікаторів: багатошарової нейронної мережі прямого поширення й моделей гаусових сумішей, — та агрегатора їх виходів, який приймає рішення, яка саме особа була розпізнана, на основі зважених виходів обох класифікаторів.
До системи розпізнавання було створено програмний застосунок із інтерфейсом користувача, описано його структуру, викладено інструкцію з експлуатації.
Застосунок дозволяє як і протестувати розроблену архітектуру ШНМ або побудовані моделі гаусових сумішей дикторів на класах із використаного в даній роботі набору даних, так і персоналізувати
налаштування: замінити модель ШНМ, моделі гаусових сумішей, класи для розпізнавання тощо.

Ключові слова: машинне навчання, штучні нейронні мережі, моделі гаусових сумішей, ідентифікація диктора, біометрія, розпізнавання голосу.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.97 MB

Контрольна сума:

(MD5):61f03a1a0e71055089c1c7be33892777

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua