Застосування графових нейронних мереж до задач класифікації
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Краснощок Іван
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Краснощок, І. (2022). Застосування графових нейронних мереж до задач класифікації. [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2867
[ДСТУ] Краснощок І. Застосування графових нейронних мереж до задач класифікації : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 41 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2867 (дата звернення: 17.07.2026).
Розглянуто поточні розповсюджені підходи машиинного начання для роботи з графами, описано алгоритм тренування нейронних мереж, розглянуто принцип роботи графових нейронних мереж, розглянуто поширені архітектури графових нейронних мереж, побудовано моделі згорткової графової мережі та графової мережі з увагою, проаналізовано результати роботи побудованих моделей.
Результати роботи демонструють приклад успішного застосування графових нейронних мереж до задач класифікації на графах, а також можуть слугувати підґрунтям для подальших досліджень у напрямку підходів до розв’язання задач класифікації за допомогою графових нейронних мереж.
Результати роботи демонструють приклад успішного застосування графових нейронних мереж до задач класифікації на графах, а також можуть слугувати підґрунтям для подальших досліджень у напрямку підходів до розв’язання задач класифікації за допомогою графових нейронних мереж.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
121 Інженерія програмного забезпечення
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
1.98 MB
Контрольна сума :
(MD5):cbcd9d6c02ce80a8b41a73493ae00b13
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International