Параметри
Прогнозування ефективності рекламних кампаній на українському ринку Telegram на основі складових рекламних креативів
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2024
Автор(и) :
Ковальчук, Мілана Юріївна
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
Ковальчук М. Ю. Прогнозування ефективності рекламних кампаній на українському ринку Telegram на основі складових рекламних креативів : кваліфікаційна робота бакалавра : 051 Економіка / О.І. Ляшенко. Київ, 2024. 54 с.
Об’єкт дослідження: рекламні кампанії на українському ринку Telegram.
Мета дослідження: прогнозування ефективності рекламних кампаній на основі складових рекламних креативів у месенджері Telegram.
Методи дослідження: кореляційний аналіз, регресійний аналіз, аналіз великих даних, використання аналітичної платформи KNIME Analytics.
Наукова новизна, теоретична значимість дослідження: розробка методики прогнозування ефективності рекламних кампаній, яка включає аналіз складових рекламних креативів. Вперше в українських дослідженнях використовується дана методика для ринку Telegram, що дозволяє глибше розуміння залежностей між елементами рекламних креативів та ефективністю реклами.
Практична цінність: результати дослідження можуть бути використані маркетинговими агенціями для оптимізації стратегій рекламних кампаній в Telegram, забезпечуючи більшу залученість аудиторії та ефективність реклами.
Мета дослідження: прогнозування ефективності рекламних кампаній на основі складових рекламних креативів у месенджері Telegram.
Методи дослідження: кореляційний аналіз, регресійний аналіз, аналіз великих даних, використання аналітичної платформи KNIME Analytics.
Наукова новизна, теоретична значимість дослідження: розробка методики прогнозування ефективності рекламних кампаній, яка включає аналіз складових рекламних креативів. Вперше в українських дослідженнях використовується дана методика для ринку Telegram, що дозволяє глибше розуміння залежностей між елементами рекламних креативів та ефективністю реклами.
Практична цінність: результати дослідження можуть бути використані маркетинговими агенціями для оптимізації стратегій рекламних кампаній в Telegram, забезпечуючи більшу залученість аудиторії та ефективність реклами.
The object of research is advertising campaigns on the Ukrainian Telegram market. The purpose of the research is to predict the effectiveness of advertising campaigns by analyzing the components of advertising creatives in Telegram. The study employs methods such as correlation analysis, regression analysis, big data analytics, and the use of the KNIME Analytics platform.
The scientific novelty and theoretical significance of the research lie in the development of a methodology for predicting the effectiveness of advertising campaigns, which includes the analysis of the components of advertising creatives. This approach is first of its kind in Ukrainian research applied to the Telegram market, enabling a deeper understanding of the relationships between the elements of advertising creatives and the effectiveness of advertising.
The practical value of the research is significant as the results can be utilized by marketing agencies to optimize advertising campaign strategies in Telegram, ensuring greater audience engagement and advertising effectiveness.
The scientific novelty and theoretical significance of the research lie in the development of a methodology for predicting the effectiveness of advertising campaigns, which includes the analysis of the components of advertising creatives. This approach is first of its kind in Ukrainian research applied to the Telegram market, enabling a deeper understanding of the relationships between the elements of advertising creatives and the effectiveness of advertising.
The practical value of the research is significant as the results can be utilized by marketing agencies to optimize advertising campaign strategies in Telegram, ensuring greater audience engagement and advertising effectiveness.
Ключові слова :
Галузі знань та спеціальності :
05 Соціальні та поведінкові науки
Галузі науки і техніки (FOS) :
Соціальні науки
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
12.81 MB
Контрольна сума:
(MD5):da42bbcdf769164e671112f30d16482e
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC