Прогнозування біржового індексу S&P 500 методами машинного навчання

Артемчук О.В. Прогнозування біржового індексу S&P 500 методами машинного навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 051 Економіка / В.В. Шпирко. Київ, 2024. 61, [2] с.

Об’єкт дослідження: біржовий індекс S&P 500.
Предмет дослідження: визначення майбутньої ціни біржового індексу S&P 500 за допомогою машинного навчання.
Мета дослідження: розробка та корегування моделі, яка прогнозуватиме значення біржового індексу S&P 500.
Методи дослідження: машинне навчання, статистичний аналіз, порівняльний аналіз.
Наукова новизна, теоретична значимість дослідження: розширення наукової бази досліджень на тему змоги та точності машинного навчання в біржовій торгівлі.
Практична цінність: результати дослідження можуть бути використані для прийняття фінансових рішень, робота може слугувати основою для подальших досліджень у даній сфері.

The graduation research of student Oleksii Artemchuk.
Expanding the scientific base of research on the capabilities and accuracy of machine learning in stock trading.
The results of the study can be used to make financial decisions, and the work can serve as a basis for further research in this area.