Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
 
  • Деталі
Параметри

Кореляційний аналіз даних інтернет-активності користувача та показників у сферах його життя

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Цибик Анастасія
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5368
Цитування :
Цибик А. Кореляційний аналіз даних інтернет-активності користувача та показників у сферах його життя : кваліфікаційна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Анастасія Цибик. - Київ, 2023. - 68 с.
Об’єктом роботи є процес аналізу інтернет-активності користувача та показників у сферах його життя, за даними із різних джерел.
Метою роботи є розробка інструменту для здійснення збору, огляду, підготовки, візуалізації та аналізу даних інтернет-активності користувача та показників у сферах його життя. Також метою роботи є на основі виявлених кореляцій між активністю особи в інтернет-просторі, її станом та явищами реального світу оцінити отримані результати та зробити припущення щодо інших можливих значущих факторів впливу, створити базу для подальших досліджень.
Сферою застосування цього інструменту є соціологічні дослідження, бізнес-аналітика для соціальних мереж та інших цифрових застосунків. У вигляді більш дружнього для користувача додатку може використовуватись як потужний засіб для саморефлексії та оптимізації його життя.
Інструменти розробки: мова програмування Python, модулі Pandas, Seaborn, Numpy, Statsmodels та Matplotlib.

Ключові слова: ОБРОБКА ДАНИХ, СТАТИСТИЧНИЙ АНАЛІЗ, ВІЗУАЛІЗАЦІЯ ДАНИХ, ГРАФІЧНИЙ АНАЛІЗ, КОРЕЛЯЦІЙНИЙ АНАЛІЗ, PYTHON, PANDAS, SEABORN, STATSMODELS, MATPLOTLIB, NUMPY.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

3.41 MB

Контрольна сума:

(MD5):9fd5b3d876caee699ca1ebb709a04af7

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua