Кореляційний аналіз даних інтернет-активності користувача та показників у сферах його життя
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Цибик Анастасія
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Цибик, А. (2023). Кореляційний аналіз даних інтернет-активності користувача та показників у сферах його життя. [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5368
[ДСТУ] Цибик А. Кореляційний аналіз даних інтернет-активності користувача та показників у сферах його життя : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 68 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5368 (дата звернення: 17.07.2026).
Об’єктом роботи є процес аналізу інтернет-активності користувача та показників у сферах його життя, за даними із різних джерел.
Метою роботи є розробка інструменту для здійснення збору, огляду, підготовки, візуалізації та аналізу даних інтернет-активності користувача та показників у сферах його життя. Також метою роботи є на основі виявлених кореляцій між активністю особи в інтернет-просторі, її станом та явищами реального світу оцінити отримані результати та зробити припущення щодо інших можливих значущих факторів впливу, створити базу для подальших досліджень.
Сферою застосування цього інструменту є соціологічні дослідження, бізнес-аналітика для соціальних мереж та інших цифрових застосунків. У вигляді більш дружнього для користувача додатку може використовуватись як потужний засіб для саморефлексії та оптимізації його життя.
Інструменти розробки: мова програмування Python, модулі Pandas, Seaborn, Numpy, Statsmodels та Matplotlib.
Ключові слова: ОБРОБКА ДАНИХ, СТАТИСТИЧНИЙ АНАЛІЗ, ВІЗУАЛІЗАЦІЯ ДАНИХ, ГРАФІЧНИЙ АНАЛІЗ, КОРЕЛЯЦІЙНИЙ АНАЛІЗ, PYTHON, PANDAS, SEABORN, STATSMODELS, MATPLOTLIB, NUMPY.
Метою роботи є розробка інструменту для здійснення збору, огляду, підготовки, візуалізації та аналізу даних інтернет-активності користувача та показників у сферах його життя. Також метою роботи є на основі виявлених кореляцій між активністю особи в інтернет-просторі, її станом та явищами реального світу оцінити отримані результати та зробити припущення щодо інших можливих значущих факторів впливу, створити базу для подальших досліджень.
Сферою застосування цього інструменту є соціологічні дослідження, бізнес-аналітика для соціальних мереж та інших цифрових застосунків. У вигляді більш дружнього для користувача додатку може використовуватись як потужний засіб для саморефлексії та оптимізації його життя.
Інструменти розробки: мова програмування Python, модулі Pandas, Seaborn, Numpy, Statsmodels та Matplotlib.
Ключові слова: ОБРОБКА ДАНИХ, СТАТИСТИЧНИЙ АНАЛІЗ, ВІЗУАЛІЗАЦІЯ ДАНИХ, ГРАФІЧНИЙ АНАЛІЗ, КОРЕЛЯЦІЙНИЙ АНАЛІЗ, PYTHON, PANDAS, SEABORN, STATSMODELS, MATPLOTLIB, NUMPY.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
3.41 MB
Контрольна сума :
(MD5):9fd5b3d876caee699ca1ebb709a04af7
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International