Стійка оцінка глибини двовимірного зображення

Виконано загальний огляд відомих підходів до розв’язання поставленої задачі, проаналізовано переваги та недоліки використання різних архітектур нейронних мереж, запропоновано модель, що об’єднує відомі архітектури для пошуку карти глибини та сегментації зображення. Створено новий датасет на основі відомого датасету CelebA-HQ. Реалізовано запропоновану модель на PyTorch та натреновано її.

Тара О. М. Стійка оцінка глибини двовимірного зображення : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Тара Олександр Миколайович. - Київ, 2021. - 44 с.