Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
 
  • Деталі
Параметри

Мобільний застосунок для розпізнання тексту за допомогою технології оптичного розпізнавання символів

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Кузьмич Андрій
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/6548
Цитування :
Кузьмич А. Мобільний застосунок для розпізнання тексту за допомогою технології оптичного розпізнавання символів : кваліфікаційна робота бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Кузьмич Андрій. - Київ, 2023. - 66 с.
В першому розділі роботи розглянуто процес розпізнавання символів, наведено основні методи розпізнавання та вказано головні переваги та недоліки кожного із них. Розглянуто основні нейронні мережі, які використовуються у процесі розпізнавання символів.
В другому розділі розглянуто популярні мови програмування, які дозволяються створювати мобільні додатки для iOS платформи, вказано на переваги та недоліки кожної з них. Проаналізовано методи реалізації розпізнавання символів як на комп’ютері, так і на мобільному телефоні, наведено переваги на недоліки кожної із них. Оглянуто існуючі системи розпізнавання тексту для комп’ютерів та для мобільних телефоні на iOS платформі та наведено переваги та недоліки.
В третьому розділі вибрано головні елементи для створення додатку. Обрано фреймворк за допомогою якого реалізовано функціонал розпізнавання тексту. Розроблено додаток на iOS платформі для розпізнавання тексту із статичних зображень та в режимі реального часу.

Ключові слова: IOS-ЗАСТОСУНОК, ORC, SWIFT, CRAFT, РОЗПІЗНАВАННЯ ТЕКСТУ, SWIFTUI, MVVM, VISION, VISIONKIT.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

3.13 MB

Контрольна сума:

(MD5):2fc5dab47c3a1a42ea656a8ae93214bb

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua