Мобільний застосунок для розпізнання тексту за допомогою технології оптичного розпізнавання символів

В першому розділі роботи розглянуто процес розпізнавання символів, наведено основні методи розпізнавання та вказано головні переваги та недоліки кожного із них. Розглянуто основні нейронні мережі, які використовуються у процесі розпізнавання символів.
В другому розділі розглянуто популярні мови програмування, які дозволяються створювати мобільні додатки для iOS платформи, вказано на переваги та недоліки кожної з них. Проаналізовано методи реалізації розпізнавання символів як на комп’ютері, так і на мобільному телефоні, наведено переваги на недоліки кожної із них. Оглянуто існуючі системи розпізнавання тексту для комп’ютерів та для мобільних телефоні на iOS платформі та наведено переваги та недоліки.
В третьому розділі вибрано головні елементи для створення додатку. Обрано фреймворк за допомогою якого реалізовано функціонал розпізнавання тексту. Розроблено додаток на iOS платформі для розпізнавання тексту із статичних зображень та в режимі реального часу.

Ключові слова: IOS-ЗАСТОСУНОК, ORC, SWIFT, CRAFT, РОЗПІЗНАВАННЯ ТЕКСТУ, SWIFTUI, MVVM, VISION, VISIONKIT.

Кузьмич А. Мобільний застосунок для розпізнання тексту за допомогою технології оптичного розпізнавання символів : кваліфікаційна робота бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Кузьмич Андрій. - Київ, 2023. - 66 с.