Прогнозування кількості відвідувачів торгівельного центру з використанням регресійних моделей
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Мормуль Олексій
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Мормуль, О. (2022). Прогнозування кількості відвідувачів торгівельного центру з використанням регресійних моделей [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3258
[ДСТУ] Мормуль О. Прогнозування кількості відвідувачів торгівельного центру з використанням регресійних моделей : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 50 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3258 (дата звернення: 25.07.2026).
В даній роботі розглянуто регресійні моделі: лінійна, поліноміальна регресії, метод ARIMA а також Холт-Вінтера.
Розроблено програмне забезпечення мовою програмування Python з використанням бібліотеки matplotlib, ARIMA, pandas, math, sklearn та tkinter для прогнозування кількості відвідувачів торгівельному центру за допомогою даних регресійних моделей.
Методом для отримання найкращого результату роботи прогнозування програмою є поліноміальна регресія з п’ятим ступенем поліному та середньоквадратичною похибкою 15 відсотків, в порівнянні з лінійною моделлю – 31 відсоток, ARIMA – 28 відсотків та Холта-Вінтера – 34 відсотки, при вхідних даних періоду аналогічного місяця минулого року, минулого місяця, а також минулий день і минулий тиждень, з ваговими коефіцієнтами червоної зони 0.075 вихідних та 0.35 будні а також жовтої зони карантину 0.5 та 0.6 відповідно.
Розроблено програмне забезпечення мовою програмування Python з використанням бібліотеки matplotlib, ARIMA, pandas, math, sklearn та tkinter для прогнозування кількості відвідувачів торгівельному центру за допомогою даних регресійних моделей.
Методом для отримання найкращого результату роботи прогнозування програмою є поліноміальна регресія з п’ятим ступенем поліному та середньоквадратичною похибкою 15 відсотків, в порівнянні з лінійною моделлю – 31 відсоток, ARIMA – 28 відсотків та Холта-Вінтера – 34 відсотки, при вхідних даних періоду аналогічного місяця минулого року, минулого місяця, а також минулий день і минулий тиждень, з ваговими коефіцієнтами червоної зони 0.075 вихідних та 0.35 будні а також жовтої зони карантину 0.5 та 0.6 відповідно.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
123 Комп’ютерна інженерія
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
1.19 MB
Контрольна сума :
(MD5):140098b4464bde068f65db5dee3e14c4
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International